tf.data.Options

Представляет параметры для tf.data.Dataset.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.data.Options, `tf.compat.v2.data.Options`

tf.data.Options()

Объект Options может, например, использоваться для управления тем, какие статические оптимизации применять или использовать ли моделирование производительности для динамической настройки параллелизма операций, таких как tf.data.Dataset.map или tf.data.Dataset.interleave.

Атрибуты
`experimental_deterministic`	Требуется ли производство выходных данных в детерминированном порядке. Если None, по умолчанию True.
`experimental_distribute`	Параметры стратегии распределения, связанные с набором данных. См. `tf.data.experimental.DistributeOptions` для получения более подробной информации.
`experimental_optimization`	Параметры оптимизации, связанные с набором данных. См. `tf.data.experimental.OptimizationOptions` для получения более подробной информации.
`experimental_slack`	Вводить ли «простои» в последней части `prefetch` входной очереди, если она существует. Это может уменьшить конкуренцию ЦП с активностью ускорителя на стороне хоста в начале шага. Частота простоев определяется количеством устройств, подключенных к этой входной очереди. Если None, по умолчанию False.
`experimental_stateful_whitelist`	По умолчанию tf.data откажется от сериализации набора данных или сохранения его итератора, если набор данных содержит операцию с состоянием, так как сериализация/сохранение не сможет захватить его состояние. Пользователи могут (на свой страх и риск) переопределить это ограничение, явно добавив в этот список операции с состоянием.
`experimental_stats`	Параметры статистики, связанные с набором данных. См. `tf.data.experimental.StatsOptions` для получения более подробной информации.
`experimental_threading`	Параметры потоков, связанные с набором данных. См. `tf.data.experimental.ThreadingOptions` для получения более подробной информации.

Методы

`merge`

Просмотреть исходный код

merge(
    options
)

Объединяет себя с заданными tf.data.Options.

Заданные tf.data.Options можно объединить только в том случае, если не существует атрибута, который имеет разные значения в self и options.

Аргументы
`options`	`tf.data.Options` для объединения

Возможные исключения
`ValueError`	если заданные `tf.data.Options` нельзя объединить

Возвращаемое значение
Новый объект `tf.data.Options()`, являющийся результатом объединения self и входного `tf.data.Options`.

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/data/Options