tf.data.experimental.ThreadingOptions

Представляет опции для потоковой обработки набора данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.experimental.ThreadingOptions, `tf.compat.v2.data.experimental.ThreadingOptions`

tf.data.experimental.ThreadingOptions()

Вы можете установить параметры потоковой обработки набора данных через свойство experimental_threading tf.data.Options; свойство является экземпляром tf.data.experimental.ThreadingOptions.

options = tf.data.Options()
options.experimental_threading.private_threadpool_size = 10
dataset = dataset.with_options(options)

Атрибуты
`max_intra_op_parallelism`	Если задано, оно переопределяет максимальную степень внутриоперационной параллельности.
`private_threadpool_size`	Если задано, набор данных будет использовать частный пул потоков заданного размера.

Методы

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/data/experimental/ThreadingOptions