tf.IndexedSlicesSpec

Спецификация типа для tf.IndexedSlices.

Наследуется от: TypeSpec

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.IndexedSlicesSpec, `tf.compat.v2.IndexedSlicesSpec`

tf.IndexedSlicesSpec(
    shape=None, dtype=tf.dtypes.float32, indices_dtype=tf.dtypes.int64,
    dense_shape_dtype=None, indices_shape=None
)

Аргументы
`shape`	Плотную форму `IndexedSlices`, или `None` для разрешения любой плотной формы.
`dtype`	`tf.DType` значений в `IndexedSlices`.
`indices_dtype`	`tf.DType` индексов в `indices` в `IndexedSlices`. Один из `tf.int32` или `tf.int64`.
`dense_shape_dtype`	`tf.DType` разрезов в `dense_shape` в `IndexedSlices`. Один из `tf.int32`, `tf.int64` или `None` (если у `IndexedSlices` нет тензора `dense_shape`).
`indices_shape`	Форма компонента `indices`, которая указывает, сколько разрезов в `IndexedSlices`.

Атрибуты
`value_type`

Методы

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.

most_specific_compatible_type(
    other
)

Возвращает самый специфичный TypeSpec, совместимый с self и other.

Аргументы
`other`	Тип `TypeSpec`.

Исключения
`ValueError`	Если нет TypeSpec, совместимого с `self` и `other`.

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/IndexedSlicesSpec