tf.TypeSpec

Определяет тип значения TensorFlow.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.data.experimental.Structure`

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.TypeSpec, tf.compat.v1.data.experimental.Structure, `tf.compat.v2.TypeSpec`

A tf.TypeSpec предоставляет метаданные, описывающие объект, принимаемый или возвращаемый API TensorFlow. Конкретные подклассы, такие как tf.TensorSpec и tf.RaggedTensorSpec, используются для описания разных типов значений.

Например, аргумент input_signature метода tf.function принимает список (или вложенную структуру) TypeSpec.

Создание новых подклассов TypeSpec (вне ядра TensorFlow) в настоящее время не поддерживается. В частности, мы можем внести несовместимые изменения в закрытые методы и свойства, определенные в этом базовом классе.

Атрибуты
`value_type`	Тип Python для значений, совместимых с этим TypeSpec.

Методы

`is_compatible_with`

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.

`most_specific_compatible_type`

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other
)

Возвращает самый специфичный TypeSpec, совместимый с self и other.

Аргументы
`other`	A `TypeSpec`.

Исключения
`ValueError`	Если нет TypeSpec, совместимого как с `self`, так и с `other`.

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/TypeSpec