tf.layers.Conv1D

Слой 1D свёртки (например, временная свёртка).

Наследуется от: Conv1D, Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.layers.Conv1D

tf.layers.Conv1D(
    filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', data_format='channels_last',
    dilation_rate=1, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=None,
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(), kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None, trainable=True, name=None, **kwargs
)

Этот слой создаёт ядро свёртки, которое свертывается (фактически, коррелируется) с входным слоем для получения тензора выходов. Если use_bias имеет значение True (и указан bias_initializer), создаётся вектор смещения, который добавляется к выходам. Наконец, если activation не равно None, он также применяется к выходам.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющий длину окна 1D свёртки.
`strides`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющий шаг свёртки. Указание любого значения шага != 1 несовместимо с указанием любого значения `dilation_rate` != 1.
`padding`	Одно из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается).
`data_format`	Строка, одно из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений ввода. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, length, channels)`, а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, length)`.
`dilation_rate`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющий скорость расширения для свёртки с расширением. В настоящее время указание любого значения `dilation_rate` != 1 несовместимо с указанием любого значения `strides` != 1.
`activation`	Функция активации. Установите в None для сохранения линейной активации.
`use_bias`	Булево значение, указывает, использует ли слой смещение.
`kernel_initializer`	Инициализатор для ядра свёртки.
`bias_initializer`	Инициализатор для вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию.
`kernel_regularizer`	Необязательный регуляризатор для ядра свёртки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор для вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для выхода.
`kernel_constraint`	Необязательная функция проектирования, применяемая к ядру после обновления с помощью `Optimizer` (например, используется для реализации ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входных данных непроектируемую переменную и возвращать проектируемую переменную (которая должна иметь ту же форму). Ограничения небезопасны при выполнении асинхронного распределённого обучения.
`bias_constraint`	Необязательная функция проектирования, применяемая к смещению после обновления с помощью `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графа `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущих версиях. Инструкции по обновлению: Прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свой график.
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/layers/Conv1D