tf.layers.SeparableConv1D

Свёрточная операция 1D с разделением по глубине.

Наследуется от: SeparableConv1D, Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения дополнительной информации см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.layers.SeparableConv1D

tf.layers.SeparableConv1D(
    filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', data_format='channels_last',
    dilation_rate=1, depth_multiplier=1, activation=None, use_bias=True,
    depthwise_initializer=None, pointwise_initializer=None,
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(), depthwise_regularizer=None,
    pointwise_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    depthwise_constraint=None, pointwise_constraint=None, bias_constraint=None,
    trainable=True, name=None, **kwargs
)

Этот слой выполняет свёртку по глубине, которая действует раздельно на каналы, за которой следует точечная свёртка, смешивающая каналы. Если use_bias имеет значение True и задан инициализатор смещения, то к выходу добавляется вектор смещения. Затем, по желанию, применяется функция активации для получения окончательного результата.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (т. е. количество фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Одно целое число, задающее пространственные размеры фильтров.
`strides`	Одно целое число, задающее шаги свёртки. Задание любого `stride` значения, отличного от 1, несовместимо с заданием любого `dilation_rate` значения, отличного от 1.
`padding`	Одно из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается).
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений ввода. `channels_last` соответствует вводу с формой `(batch, length, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует вводу с формой `(batch, channels, length)`.
`dilation_rate`	Одно целое число, задающее скорость расширения для расширенной свёртки. В настоящее время задание любого значения `dilation_rate` отличного от 1, несовместимо с заданием любого значения шага, отличного от 1.
`depth_multiplier`	Количество выходных каналов свёртки по глубине для каждого входного канала. Общее количество выходных каналов свёртки по глубине будет равно `num_filters_in * depth_multiplier`.
`activation`	Функция активации. Установите её в значение None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Логическое значение, указывает, использует ли слой смещение.
`depthwise_initializer`	Инициализатор ядра свёртки по глубине.
`pointwise_initializer`	Инициализатор ядра точечной свёртки.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещения. Если None, используется инициализатор по умолчанию.
`depthwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра свёртки по глубине.
`pointwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра точечной свёртки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для выхода.
`depthwise_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к ядру свёртки по глубине после обновления с помощью `Optimizer` (например, используется для ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входного значения непроектируемую переменную и возвращать проектируемую переменную (которая должна иметь ту же форму). Ограничения небезопасны для использования при асинхронном распределённом обучении.
`pointwise_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к точечному ядру после обновления с помощью `Optimizer`.
`bias_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к смещению после обновления с помощью `Optimizer`.
`trainable`	Логическое значение. Если `True` также добавляет переменные в коллекцию графика `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Перестаньте использовать это свойство, так как слои tf.layers больше не отслеживают свой граф.
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/layers/SeparableConv1D