Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

Модуль: tf.compat.v1.nn.rnn_cell

Модуль для построения ячеек RNN.

Классы

class BasicLSTMCell: УСТЕРЕЖЕН: Используйте tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell вместо этого.

class BasicRNNCell: Самая базовая ячейка RNN.

class DeviceWrapper: Оператор, гарантирующий, что ячейка RNN выполняется на конкретном устройстве.

class DropoutWrapper: Оператор, добавляющий дропаут к входным и выходным данным заданной ячейки.

class GRUCell: Ячейка рекуррентной нейронной сети с управляемым выходом (GRU).

class LSTMCell: Ячейка рекуррентной нейронной сети с долгой кратковременной памятью (LSTM).

class LSTMStateTuple: Кортеж, используемый ячейками LSTM для state_size, zero_state, и состояния вывода.

class MultiRNNCell: Ячейка RNN, составленная последовательно из нескольких простых ячеек.

class RNNCell: Абстрактный объект, представляющий ячейку RNN.

class ResidualWrapper: Обёртка ячейки RNN, которая гарантирует, что входные данные ячейки добавляются к выходам.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/rnn_cell

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API