Модуль: tf.keras

Реализация API Keras, предназначенная для использования в качестве высокоуровневого API для TensorFlow.

Подробная документация и руководства пользователя доступны по адресу tensorflow.org.

Модули

activations модуль: Встроенные функции активации.

applications модуль: Приложения Keras — это готовые архитектуры с предварительно обученными весами.

backend модуль: API бэкенда Keras.

callbacks модуль: Обработчики: утилиты, вызываемые в определенные моменты во время обучения модели.

constraints модуль: Ограничения: функции, которые накладывают ограничения на значения весов.

datasets модуль: Публичный API для пространства имен tf.keras.datasets.

estimator модуль: API оценщика Keras.

experimental модуль: Публичный API для пространства имен tf.keras.experimental.

initializers модуль: Сериализация/десериализация инициализаторов Keras.

layers модуль: API слоев Keras.

losses модуль: Встроенные функции потерь.

metrics модуль: Встроенные метрики.

mixed_precision модуль: Публичный API для пространства имен tf.keras.mixed_precision.

models модуль: Код для клонирования моделей, а также записи API, относящиеся к моделям.

optimizers модуль: Встроенные классы оптимизаторов.

preprocessing модуль: Утилиты предобработки данных Keras.

regularizers модуль: Встроенные регуляризаторы.

utils модуль: Публичный API для пространства имен tf.keras.utils.

wrappers модуль: Публичный API для пространства имен tf.keras.wrappers.

Классы

class Model: Model группирует слои в объект с функциями обучения и вывода.

class Sequential: Sequential группирует линейную стопку слоев в tf.keras.Model.

Функции

Input(...): Input() используется для создания тензора Keras.

Другие члены

• __version__ = '2.4.0'