Модуль: tf.keras.initializers
Сериализация/десериализация инициализаторов Keras.
Классы
class Constant: Инициализатор, генерирующий тензоры с постоянными значениями.
class GlorotNormal: Инициализатор Glorot нормальный, также известный как инициализатор Xavier нормальный.
class GlorotUniform: Инициализатор Glorot равномерный, также известный как инициализатор Xavier равномерный.
class HeNormal: Инициализатор He нормальный.
class HeUniform: Инициализатор He равномерный с масштабированием дисперсии.
class Identity: Инициализатор, генерирующий единичную матрицу.
class Initializer: Базовый класс инициализатора: все инициализаторы Keras наследуются от этого класса.
class LecunNormal: Инициализатор Lecun нормальный.
class LecunUniform: Инициализатор Lecun равномерный.
class Ones: Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные единицами.
class Orthogonal: Инициализатор, генерирующий ортогональную матрицу.
class RandomNormal: Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.
class RandomUniform: Инициализатор, генерирующий тензоры с равномерным распределением.
class TruncatedNormal: Инициализатор, генерирующий усеченное нормальное распределение.
class VarianceScaling: Инициализатор, способный адаптировать свой масштаб к форме тензоров весов.
class Zeros: Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные нулями.
class constant: Инициализатор, генерирующий тензоры с постоянными значениями.
class glorot_normal: Инициализатор Glorot нормальный, также известный как инициализатор Xavier нормальный.
class glorot_uniform: Инициализатор Glorot равномерный, также известный как инициализатор Xavier равномерный.
class he_normal: Инициализатор He нормальный.
class he_uniform: Инициализатор He равномерный с масштабированием дисперсии.
class identity: Инициализатор, генерирующий единичную матрицу.
class lecun_normal: Инициализатор Lecun нормальный.
class lecun_uniform: Инициализатор Lecun равномерный.
class ones: Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные единицами.
class orthogonal: Инициализатор, генерирующий ортогональную матрицу.
class random_normal: Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.
class random_uniform: Инициализатор, генерирующий тензоры с равномерным распределением.
class truncated_normal: Инициализатор, генерирующий усеченное нормальное распределение.
class variance_scaling: Инициализатор, способный адаптировать свой масштаб к форме тензоров весов.
class zeros: Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные нулями.
Функции
deserialize(...): Возвращает объект Initializer по его конфигурации.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/initializers