Модуль: tf.keras

Реализация API Keras, предназначенного для использования в качестве высокоуровневого API для TensorFlow.

Подробная документация и руководства пользователя доступны по адресу tensorflow.org.

Модули

activations модуль: Встроенные функции активации.

applications модуль: Keras Applications — это готовые архитектуры с предварительно обученными весами.

backend модуль: API бэкенда Keras.

callbacks модуль: Обработчики: служебные функции, вызываемые в определенные моменты во время обучения модели.

constraints модуль: Ограничения: функции, накладывающие ограничения на значения весов.

datasets модуль: Открытый API для пространства имен tf.keras.datasets.

estimator модуль: API оценщика Keras.

experimental модуль: Открытый API для пространства имен tf.keras.experimental.

initializers модуль: Сериализация/десериализация инициализатора Keras.

layers модуль: API слоев Keras.

losses модуль: Встроенные функции потерь.

metrics модуль: Встроенные метрики.

mixed_precision модуль: API смешанной точности Keras.

models модуль: Код для клонирования моделей, а также записи API, связанные с моделями.

optimizers модуль: Встроенные классы оптимизаторов.

preprocessing модуль: Утилиты предварительной обработки данных Keras.

regularizers модуль: Встроенные регуляризаторы.

utils модуль: Открытый API для пространства имен tf.keras.utils.

wrappers модуль: Открытый API для пространства имен tf.keras.wrappers.

Классы

class Model: Model объединяет слои в объект с функциями обучения и вывода.

class Sequential: Sequential объединяет линейную стопку слоёв в tf.keras.Model.

Функции

Input(...): Input() используется для создания тензора Keras.