tf.tuple
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Объединяет тензоры вместе.
tf.tuple(
tensors, control_inputs=None, name=None
)
Это создаёт кортеж тензоров со значениями, такими же, как у аргумента tensors, за исключением того, что значение каждого тензора возвращается только после вычисления значений всех тензоров.
control_inputs содержит дополнительные операции, которые должны завершиться перед завершением этой операции, но чьи выходные данные не возвращаются.
Это может быть использовано в качестве механизма "объединения" для параллельных вычислений: все тензоры аргументов могут быть вычислены параллельно, но значения любого тензора, возвращаемого tuple, доступны только после завершения всех параллельных вычислений.
См. также tf.group и tf.control_dependencies.
| Аргументы | |
|---|---|
tensors | Список Tensor или IndexedSlices, некоторые записи могут быть None. |
control_inputs | Список дополнительных операций, которые должны завершиться перед возвратом. |
name | (необязательно) Имя для использования в качестве name_scope для операции. |
| Возвращает | |
|---|---|
То же, что и tensors. |
| Возбуждает | |
|---|---|
ValueError | Если tensors не содержит ни одного Tensor или IndexedSlices. |
TypeError | Если control_inputs не является списком Operation или Tensor объектов. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/tuple
