tf.group

Создаёт операцию, которая объединяет несколько операций.

tf.group(
    *inputs, **kwargs
)

Когда эта операция завершается, все операции в inputs также завершаются. У этой операции нет вывода.

Примечание: В TensorFlow 2 с eager и/или Autograph вам, скорее всего, не потребуется этот метод, так как код выполняется в ожидаемом порядке. Используйте tf.group только при работе со стилем кода v1 или в контексте графа, например, внутри Dataset.map.

При работе в контексте графа в стиле v1 операции не выполняются в том же порядке, что и указано в коде; TensorFlow попытается выполнить операции параллельно или в порядке, удобном для вычисления результата. tf.group позволяет запросить завершение одной или нескольких результатов перед продолжением выполнения.

tf.group создаёт одну операцию (типа NoOp) и добавляет соответствующие зависимости управления. Таким образом, c = tf.group(a, b) вычислит тот же граф, что и этот:

with tf.control_dependencies([a, b]):
    c = tf.no_op()

См. также tf.tuple и tf.control_dependencies.