tf.compat.v1.tuple

Объединение тензоров.

tf.compat.v1.tuple(
    tensors, name=None, control_inputs=None
)

Это создаёт кортеж тензоров с теми же значениями, что и аргумент tensors, за исключением того, что значение каждого тензора возвращается только после вычисления значений всех тензоров.

control_inputs содержит дополнительные операции, которые должны завершиться до завершения этой операции, но чьи выходы не возвращаются.

Это можно использовать в качестве механизма "соединения" для параллельных вычислений: все тензоры аргументов могут быть вычислены параллельно, но значения любого тензора, возвращённого tuple, доступны только после завершения всех параллельных вычислений.

См. также tf.group и tf.control_dependencies.

Аргументы
`tensors`	Список `Tensor` или `IndexedSlices`, некоторые записи могут быть `None`.
`name`	(необязательно) Имя для использования в качестве `name_scope` для операции.
`control_inputs`	Список дополнительных операций, которые должны завершиться до возврата.

Возвращаемое значение
То же, что и `tensors`.

Исключения
`ValueError`	Если `tensors` не содержит ни `Tensor` ни `IndexedSlices`.
`TypeError`	Если `control_inputs` не является списком объектов `Operation` или `Tensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/tuple