tf.group

Создаёт операцию, которая объединяет несколько операций.

tf.group(
    *inputs, **kwargs
)

Когда эта операция завершается, все операции в inputs также завершаются. Эта операция не имеет выхода.

Примечание: В TensorFlow 2 с eager и/или Autograph, этот метод не требуется, так как операции выполняются в ожидаемом порядке благодаря автоматическим контрольным зависимостям. Используйте tf.group только при работе с кодом v1 tf.Graph.

При работе в контексте графа в стиле v1 операции не выполняются в том же порядке, что и указано в коде; TensorFlow попытается выполнить операции параллельно или в порядке, удобном для вычисления результата. tf.group позволяет запросить завершение одной или нескольких операций перед продолжением выполнения.

tf.group создаёт одну операцию (типа NoOp), а затем добавляет соответствующие контрольные зависимости. Таким образом, c = tf.group(a, b) вычислит тот же граф, что и:

with tf.control_dependencies([a, b]):
    c = tf.no_op()

См. также tf.tuple и tf.control_dependencies.