tf.tuple
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Группирует тензоры вместе.
tf.tuple(
tensors, control_inputs=None, name=None
)
Возвращаемые тензоры имеют такое же значение, как и входные тензоры, но они вычисляются только после вычисления всех входных тензоров.
Примечание: В TensorFlow 2 с функциями eager и/или Autograph этот метод не требуется, так как операции выполняются в ожидаемом порядке благодаря автоматическим зависимостям управления. Используйтеtf.tupleтолько при работе с кодом v1tf.Graph.
См. также tf.group и tf.control_dependencies.
| Аргументы | |
|---|---|
tensors | Список Tensor или IndexedSlices, некоторые элементы могут быть None. |
control_inputs | Список дополнительных операций, которые необходимо завершить перед возвратом. |
name | (необязательно) Имя, используемое в качестве name_scope для операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
То же, что и tensors. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если tensors не содержит ни одного Tensor или IndexedSlices. |
TypeError | Если control_inputs не является списком Operation или Tensor объектов. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/tuple
