Eigen::CholmodSupernodalLLT

template<typename _MatrixType, int _UpLo = Lower>
class Eigen::CholmodSupernodalLLT< _MatrixType, _UpLo >

Супернодальный факторизационный и решающий метод Холмода для разложения Холецкого (LLT).

Этот класс позволяет решать разреженные линейные задачи вида A.X = B посредством супернодального разложения Холецкого LL^T с использованием библиотеки Cholmod. Данная супернодальная версия наилучшим образом работает с достаточно плотными задачами, например, в 3D МЭК или в задачах с высокими порядками 2D МЭК. Разреженная матрица A должна быть самосопряжённой и положительно определённой. Вектора или матрицы X и B могут быть как плотные, так и разреженные.

Шаблонные параметры

_MatrixType	тип разреженной матрицы A, должна быть SparseMatrix<>
_UpLo	треугольная часть, используемая для вычислений. Может быть Lower (нижняя) или Upper (верхняя). По умолчанию Lower.

Этот класс соответствует концепции решения разреженных задач.

Этот класс поддерживает все типы SparseMatrix<>: строки или столбцы, верхняя, нижняя или обе; сжатые или несжатые.

Предупреждение

Библиотека Cholmod поддерживает только вещественные и комплексные скалярные типы двойной точности.

См. также

Концепция решения разреженных задач