Eigen::SimplicialCholeskyBase

template<typename Derived>
class Eigen::SimplicialCholeskyBase< Derived >

Базовый класс для прямых разложений Холецкого разреженных матриц.

Это базовый класс для разложений Холецкого LL^T и LDL^T разреженных матриц, которые являются самосопряженными и положительно определенными. Эти разложения позволяют решать уравнение A.X = B, где X и B могут быть как плотной, так и разреженной матрицами.

Для уменьшения заполнения до факторизации применяется симметричная перестановка P, такая что факторизованная матрица — это P A P^-1.

Шаблонные параметры

Derived

тип производного класса, то есть фактический тип факторизации.


struct	keep_diag


ComputationInfo	info () const
	Возвращает информацию о том, была ли предыдущая вычисление успешной. Подробнее...

const PermutationMatrix< Dynamic, Dynamic, StorageIndex > &	permutationP () const

const PermutationMatrix< Dynamic, Dynamic, StorageIndex > &	permutationPinv () const

Derived &	setShift (const RealScalar &offset, const RealScalar &scale=1)

	SimplicialCholeskyBase ()

Публичные методы, унаследованные от Eigen::SparseSolverBase< Derived >
template<typename Rhs >
const Solve< Derived, Rhs >	solve (const MatrixBase< Rhs > &b) const

template<typename Rhs >
const Solve< Derived, Rhs >	solve (const SparseMatrixBase< Rhs > &b) const

	SparseSolverBase ()


template<bool DoLDLT>
void	compute (const MatrixType &matrix)

SimplicialCholeskyBase()

template<typename Derived >

Eigen::SimplicialCholeskyBase< Derived >::SimplicialCholeskyBase

(

)

inline

Конструктор по умолчанию

compute()

template<typename Derived >

template<bool DoLDLT>

void Eigen::SimplicialCholeskyBase< Derived >::compute

(

const MatrixType &

matrix

)

inlineprotected

Вычисляет разреженное разложение Холецкого матрицы matrix

info()

template<typename Derived >

ComputationInfo Eigen::SimplicialCholeskyBase< Derived >::info

(

)

const

inline

Возвращает информацию о том, была ли предыдущая вычисление успешной.

Возвращает: Success если вычисление было успешным, NumericalIssue если матрица, похоже, является отрицательной.

permutationP()

template<typename Derived >

const PermutationMatrix<Dynamic,Dynamic,StorageIndex>& Eigen::SimplicialCholeskyBase< Derived >::permutationP

(

)

const

inline

Возвращает: перестановку P

См. также: permutationPinv()

permutationPinv()

template<typename Derived >

const PermutationMatrix<Dynamic,Dynamic,StorageIndex>& Eigen::SimplicialCholeskyBase< Derived >::permutationPinv

(

)

const

inline

Возвращает: обратную перестановку P^-1

См. также: permutationP()

setShift()

template<typename Derived >

Derived& Eigen::SimplicialCholeskyBase< Derived >::setShift	(	const RealScalar &	offset,
		const RealScalar &	scale = `1`
	)

inline

Устанавливает параметры сдвига, которые будут использоваться для корректировки диагональных коэффициентов во время численного разложения.

Во время численного разложения диагональные коэффициенты преобразуются по следующей линейной модели:
d_ii = offset + scale * d_ii

По умолчанию используется тождественное преобразование со значением offset=0 и scale=1.

Возвращает: ссылку на *this.

Документация для этого класса была сгенерирована из следующих файлов:

Eigen::SimplicialCholeskyBase

template<typename Derived> class Eigen::SimplicialCholeskyBase< Derived >

SimplicialCholeskyBase()

compute()

info()

permutationP()

permutationPinv()

setShift()

template<typename Derived>
class Eigen::SimplicialCholeskyBase< Derived >