Eigen

Пространство имен, содержащее все символы из библиотеки Eigen. Подробнее...


	индексирование

	символическое


class	aligned_allocator
	STL совместимый аллокатор для использования с типами, требующими нестандартного выравнивания. Подробнее...

class	AlignedBox
	Прямоугольная область. Подробнее...

class	AMDOrdering

class	AngleAxis
	Представляет 3D поворот как угол поворота вокруг произвольной 3D оси. Подробнее...

class	ArithmeticSequence

class	Array
	Массивы общего назначения с удобным API для поэлементных операций. Подробнее...

class	ArrayBase
	Базовый класс для всех одномерных и двумерных массивов и связанных выражений. Подробнее...

class	ArrayWrapper
	Выражение математического вектора или матрицы как объекта массива. Подробнее...

struct	ArrayXpr

class	BDCSVD
	Класс Bidiagonal Divide and Conquer SVD Подробнее...

class	BiCGSTAB
	Решатель методом бисопряжённых градиентов с ускорением (BiCGSTAB) для разреженных квадратных задач. Подробнее...

class	Block
	Выражение фиксированного или динамического блока. Подробнее...

class	BlockImpl< XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Sparse >

class	CholmodBase
	Базовый класс для прямого разложения Холецкого с использованием Cholmod. Подробнее...

class	CholmodDecomposition
	Общее разложение Холецкого и решатель на основе Cholmod. Подробнее...

class	CholmodSimplicialLDLT
	Схематическое прямое разложение Холецкого (LDLT) и решатель на основе Cholmod. Подробнее...

class	CholmodSimplicialLLT
	Схематическое прямое разложение Холецкого (LLT) и решатель на основе Cholmod. Подробнее...

class	CholmodSupernodalLLT
	Супернодальное разложение Холецкого (LLT) и решатель на основе Cholmod. Подробнее...

class	COLAMDOrdering

class	ColPivHouseholderQR
	Разложение QR методом Хаусхолдера с выбором опор по столбцам. Подробнее...

class	CommaInitializer
	Вспомогательный класс, используемый оператором инициализации запятой. Подробнее...

class	CompleteOrthogonalDecomposition
	Полное ортогональное разложение (COD) матрицы. Подробнее...

class	ComplexEigenSolver
	Вычисляет собственные значения и собственные векторы общих комплексных матриц. Подробнее...

class	ComplexSchur
	Выполняет комплексное разложение Шюра вещественной или комплексной квадратной матрицы. Подробнее...

class	ConjugateGradient
	Решатель методом сопряжённых градиентов для самосопряжённых задач (разреженных или плотных). Подробнее...

class	CwiseBinaryOp
	Общее выражение, где бинарная операция применяется поэлементно к двум выражениям. Подробнее...

class	CwiseNullaryOp
	Общее выражение матрицы, где все коэффициенты определяются функтором. Подробнее...

class	CwiseTernaryOp
	Общее выражение, где применяется тернарная операция поэлементно к двум выражениям. Подробнее...

class	CwiseUnaryOp
	Общее выражение, где применяется унарная операция поэлементно к выражению. Подробнее...

class	CwiseUnaryView
	Общее выражение lvalue для поэлементной унарной операции над матрицей или вектором. Подробнее...

struct	Dense

class	DenseBase
	Базовый класс для всех плотных матриц, векторов и массивов. Подробнее...

class	DenseCoeffsBase< Derived, DirectAccessors >
	Базовый класс, обеспечивающий прямой доступ к коэффициентам матриц и массивов для чтения. Подробнее...

class	DenseCoeffsBase< Derived, DirectWriteAccessors >
	Базовый класс, обеспечивающий прямой доступ к коэффициентам матриц и массивов для чтения и записи. Подробнее...

class	DenseCoeffsBase< Derived, ReadOnlyAccessors >
	Базовый класс, обеспечивающий доступ только для чтения к коэффициентам матриц и массивов. Подробнее...

class	DenseCoeffsBase< Derived, WriteAccessors >
	Базовый класс, обеспечивающий доступ для чтения и записи к коэффициентам матриц и массивов. Подробнее...


class	Diagonal
	Выражение диагональной/поддиагональной/наддиагональной матрицы. Подробнее...

class	DiagonalMatrix
	Представляет диагональную матрицу с её хранением. Подробнее...

class	DiagonalPreconditioner
	Преобразователь, основанный на диагональных элементах. Подробнее...

class	DiagonalWrapper
	Выражение диагональной матрицы. Подробнее...

class	EigenBase

class	EigenSolver
	Вычисляет собственные значения и собственные векторы общих матриц. Подробнее...

class	ForceAlignedAccess
	Вынуждает выравнивание пакетов загрузки и сохранения независимо от запроса. Подробнее...

class	FullPivHouseholderQR
	Разложение QR Холецкого с полным выбором опор с матрицей. Подробнее...

class	FullPivLU
	LU-разложение матрицы с полным выбором опор и связанными функциями. Подробнее...

class	GeneralizedEigenSolver
	Вычисляет обобщенные собственные значения и собственные векторы пары общих матриц. Подробнее...

class	GeneralizedSelfAdjointEigenSolver
	Вычисляет собственные значения и собственные векторы обобщенной задачи собственных значений для самосопряженных матриц. Подробнее...

class	HessenbergDecomposition
	Приводит квадратную матрицу к эрмитовой форме с помощью ортогонального преобразования подобия. Подробнее...

class	Homogeneous
	Выражение одного (или набора) однородного(ых) вектора(ов) Подробнее...

class	HouseholderQR
	Разложение QR Холецкого для матрицы. Подробнее...

class	HouseholderSequence
	Последовательность отражений Холецкого, действующих на подпространствах с уменьшающимся размером. Подробнее...

class	Hyperplane
	Гиперплоскость. Подробнее...

class	IdentityPreconditioner
	Примитивный преобразователь, который приближает любую матрицу единичной матрицей. Подробнее...

class	IncompleteCholesky
	Модифицированная неполная факторизация Холецкого с двойным порогом. Подробнее...

class	IncompleteLUT
	Неполная LU-факторизация с двойной стратегией порога. Подробнее...

class	IndexedView
	Выражение не последовательной подматрицы, определённой произвольными последовательностями индексов строк и столбцов. Подробнее...

class	InnerStride
	Удобная специализация Stride для указания только внутреннего шага. См. класс Map для примеров. Подробнее...

class	Inverse
	Выражение обратной матрицы. Подробнее...

class	IOFormat
	Хранит набор параметров, управляющих способом вывода матриц. Подробнее...

class	IterativeSolverBase
	Базовый класс для итерационных решателей линейных систем. Подробнее...

class	JacobiRotation
	Поворот, заданный косинус-синус парой. Подробнее...

class	JacobiSVD
	Двустороннее разложение Якоби SVD прямоугольной матрицы. Подробнее...

class	LDLT
	Надежное разложение Холецкого матрицы с выбором опор. Подробнее...

class	LeastSquareDiagonalPreconditioner
	Преобразователь Якоби для LeastSquaresConjugateGradient. Подробнее...

class	LeastSquaresConjugateGradient
	Решатель сопряженного градиента для разреженных (или плотных) задач наименьших квадратов. Подробнее...

class	LLT
	Стандартное разложение Холецкого (LL^T) матрицы и связанные с ним функции. Подробнее...

class	Map
	Матричное или векторное выражение, отображающее существующий массив данных. Подробнее...

class	Map< const Quaternion< _Scalar >, _Options >
	Выражение Quaternion отображающее постоянный буфер памяти. Подробнее...

class	Map< Quaternion< _Scalar >, _Options >
	Выражение кватерниона из буфера памяти. Подробнее...

class	Map< SparseMatrixType >
	Специализация класса Map для хранилища типа SparseMatrix. Подробнее...

class	MapBase< Derived, ReadOnlyAccessors >
	Базовый класс для плотных выражений Map и Block с прямым доступом. Подробнее...

class	MapBase< Derived, WriteAccessors >
	Базовый класс для неконстантных плотных выражений Map и Block с прямым доступом. Подробнее...

class	MappedSparseMatrix
	Разреженная матрица. Подробнее...

class	Matrix
	Класс матриц, также используемый для векторов и строчных векторов. Подробнее...

class	MatrixBase
	Базовый класс для всех плотных матриц, векторов и выражений. Подробнее...

class	MatrixWrapper
	Выражение массива как математического вектора или матрицы. Подробнее...

struct	MatrixXpr

class	MetisOrdering

class	NaturalOrdering

class	NestByValue
	Выражение, которое должно быть вложено по значению. Подробнее...

class	NoAlias
	Псевдовыражение, предоставляющее оператор =, предполагая отсутствие алиасинга. Подробнее...

class	NumTraits
	Содержит информацию о различных числовых (т.е. скалярных) типах, разрешенных в Eigen. Подробнее...

class	OuterStride
	Удобная специализация Stride для указания только внешнего шага. См. класс Map для примеров. Подробнее...

class	ParametrizedLine
	Параметризованная прямая. Подробнее...

class	PardisoLDLT
	Разложение Холецкого (LDLT) и решатель для разреженных матриц, основанный на библиотеке PARDISO. Подробнее...

class	PardisoLLT
	Разложение Холецкого (LL^T) и решатель для разреженных матриц, основанный на библиотеке PARDISO. Подробнее...

class	PardisoLU
	Разложение LU и решатель для разреженных матриц, основанный на библиотеке PARDISO. Подробнее...

class	PartialPivLU
	LU-разложение матрицы с частичным выбором ведущих элементов и связанные функции. Подробнее...

class	PartialReduxExpr
	Общее выражение частично приведенной матрицы. Подробнее...

class	PastixLDLT
	Разложение Холецкого (LL^T) и решатель для разреженных суперузловых матриц, основанный на библиотеке PaStiX. Подробнее...

class	PastixLLT
	Разложение Холецкого (LL^T) и решатель для разреженных суперузловых матриц, основанный на библиотеке PaStiX. Подробнее...

class	PastixLU
	Интерфейс к решателю PaStix. Подробнее...

class	PermutationBase
	Базовый класс для перестановок. Подробнее...

class	PermutationMatrix
	Матрица перестановок. Подробнее...

struct	PermutationStorage

class	PermutationWrapper
	Класс для представления вектора целых чисел как матрицы перестановок. Подробнее...

class	PlainObjectBase
	Базовый класс плотной памяти для матриц и массивов. Подробнее...

class	Product
	Выражение произведения двух произвольных матриц или векторов. Подробнее...

class	Quaternion
	Класс кватернионов, используемый для представления 3D ориентаций и вращений. Подробнее...

class	QuaternionBase
	Базовый класс для выражений кватернионов. Подробнее...

class	RealQZ
	Вычисляет действительное QR-разложение пары квадратных матриц. Подробнее...

class	RealSchur
	Вычисляет действительное разложение Шюра квадратной матрицы. Подробнее...

class	Ref
	Выражение матрицы или вектора, сопоставляющее существующее выражение. Подробнее...

class	Ref< SparseMatrixType, Options >
	Выражение разреженной матрицы, ссылающееся на существующее разреженное выражение. Подробнее...

class	Ref< SparseVectorType >

	Выражение разреженного вектора, ссылающееся на существующее выражение разреженного вектора. Подробнее...

class	Replicate
	Выражение множественного дублирования матрицы или вектора. Подробнее...

class	Reshaped
	Выражение изменения размера (reshape) фиксированного или динамического размера. Подробнее...

class	Reverse
	Выражение обратного порядка элементов вектора или матрицы. Подробнее...

class	Rotation2D
	Представляет вращение/ориентацию в двумерном пространстве. Подробнее...

class	RotationBase
	Базовый класс для компактных представлений вращений. Подробнее...

class	ScalarBinaryOpTraits
	Определяет, разрешена ли заданная бинарная операция над двумя числовыми типами, и каков скалярный тип возвращаемого значения. Подробнее...

class	Select
	Выражение, реализующее покомпонентную версию тернарного оператора C++ ?: Подробнее...

class	SelfAdjointEigenSolver
	Вычисляет собственные значения и векторы самосопряженных матриц. Подробнее...

class	SelfAdjointView
	Выражение самосопряжённой матрицы, заданной треугольной частью плотной матрицы. Подробнее...

class	SimplicialCholesky

class	SimplicialCholeskyBase
	Базовый класс для прямых разреженных факторизаций Холецкого. Подробнее...

class	SimplicialLDLT
	Прямая разреженная факторизация Холецкого LDLT без вычисления квадратного корня. Подробнее...

class	SimplicialLLT
	Прямая разреженная факторизация Холецкого LLT. Подробнее...

class	Solve
	Псевдовыражение, представляющее операцию решения. Подробнее...

class	SolverBase
	Базовый класс для разложения матриц и решателей. Подробнее...

struct	SolverStorage

class	SolveWithGuess
	Псевдовыражение, представляющее операцию решения. Подробнее...

struct	Sparse

class	SparseCompressedBase
	Общий базовый класс для разреженных форматов хранения [сжатых]-{строка\|столбец}. Подробнее...

class	SparseLU
	Разреженный супернодальный LU-разложение для общих матриц. Подробнее...

class	SparseMapBase< Derived, ReadOnlyAccessors >
	Общий базовый класс для Map и Ref экземпляров разреженных матриц и векторов. Подробнее...

class	SparseMapBase< Derived, WriteAccessors >
	Общий базовый класс для записываемых Map и Ref экземпляров разреженных матриц и векторов. Подробнее...

class	SparseMatrix
	Гибкое представление разреженной матрицы. Подробнее...

class	SparseMatrixBase
	Базовый класс для любых разреженных матриц или разреженных выражений. Подробнее...

class	SparseQR
	Разреженное левостороннее QR-разложение с численным выбором столбцов. Подробнее...

class	SparseSelfAdjointView
	Псевдовыражение для манипулирования треугольной разреженной матрицей как самосопряжённой матрицей. Подробнее...

class	SparseSolverBase
	Базовый класс для разреженных решателей. Подробнее...

class	SparseVector
	Класс разреженного вектора Подробнее...

class	SparseView
	Выражение плотной или разреженной матрицы с удалением нулевых или слишком малых значений. Подробнее...

class	SPQR
	Разреженное QR-разложение, основанное на библиотеке SuiteSparseQR. Подробнее...

class	Stride
	Содержит информацию о шагах для Map. Подробнее...

class	SuperILU
	Разреженное прямое неполное LU-разложение и решатель, основанный на библиотеке SuperLU. Подробнее...

class	SuperLU
	Разреженное прямое LU-разложение и решатель, основанный на библиотеке SuperLU. Подробнее...

class	SuperLUBase

END_OF_DOCUMENT_MARKER

	Базовый класс для прямой и неполной LU-факторизации SuperLU. Подробнее...

класс	SVDBase
	Базовый класс алгоритмов SVD. Подробнее...

класс	Transform
	Представляет однородное преобразование в N-мерном пространстве. Подробнее...

класс	Translation
	Представляет сдвиг. Подробнее...

класс	Transpose
	Выражение транспонированной матрицы. Подробнее...

класс	Transpositions
	Представляет последовательность транспонирований (перестановки строк/столбцов). Подробнее...

структура	TranspositionsStorage

класс	TriangularBase
	Базовый класс для треугольной части матрицы. Подробнее...

класс	TriangularView
	Выражение треугольной части матрицы. Подробнее...

класс	TriangularViewImpl< _MatrixType, _Mode, Dense >
	Базовый класс для треугольной части плотной матрицы. Подробнее...

класс	TriangularViewImpl< MatrixType, Mode, Sparse >
	Базовый класс для треугольной части разреженной матрицы. Подробнее...

класс	Tridiagonalization
	Треугольная декомпозиция самосопряженной матрицы. Подробнее...

класс	Triplet
	Небольшая структура для хранения ненулевого элемента как троички (i, j, значение). Подробнее...

класс	UmfPackLU
	Разреженная LU-факторизация и решатель, основанный на UmfPack. Подробнее...

класс	UniformScaling
	Представляет общее однородное масштабирование. Подробнее...

класс	VectorBlock
	Выражение подвектора фиксированного или динамического размера. Подробнее...

класс	VectorwiseOp
	Псевдовыражение, обеспечивающее операции векторизации и частичного сокращения. Подробнее...

класс	WithFormat
	Псевдовыражение, обеспечивающее вывод матрицы в заданном формате. Подробнее...


typedef DiagonalMatrix< double, 2 >	AlignedScaling2d

typedef DiagonalMatrix< float, 2 >	AlignedScaling2f

typedef DiagonalMatrix< double, 3 >	AlignedScaling3d

typedef DiagonalMatrix< float, 3 >	AlignedScaling3f

typedef AngleAxis< double >	AngleAxisd

typedef AngleAxis< float >	AngleAxisf

template<typename Type >
using	Array2 = Array< Type, 2, 1 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Array22 = Array< Type, 2, 2 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Array2X = Array< Type, 2, Dynamic >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Array3 = Array< Type, 3, 1 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Array33 = Array< Type, 3, 3 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Array3X = Array< Type, 3, Dynamic >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Array4 = Array< Type, 4, 1 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Array44 = Array< Type, 4, 4 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Array4X = Array< Type, 4, Dynamic >
	[c++11]

template<typename Type >
using	ArrayX = Array< Type, Dynamic, 1 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	ArrayX2 = Array< Type, Dynamic, 2 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	ArrayX3 = Array< Type, Dynamic, 3 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	ArrayX4 = Array< Type, Dynamic, 4 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	ArrayXX = Array< Type, Dynamic, Dynamic >
	[c++11]

typedef EIGEN_DEFAULT_DENSE_INDEX_TYPE	Index
	Тип Index, используемый для API. Подробнее...

template<typename Type >
using	Matrix2 = Matrix< Type, 2, 2 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Matrix2X = Matrix< Type, 2, Dynamic >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Matrix3 = Matrix< Type, 3, 3 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Matrix3X = Matrix< Type, 3, Dynamic >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Matrix4 = Matrix< Type, 4, 4 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	Matrix4X = Matrix< Type, 4, Dynamic >
	[c++11]

template<typename Type >
using	MatrixX = Matrix< Type, Dynamic, Dynamic >
	[c++11]

template<typename Type >
using	MatrixX2 = Matrix< Type, Dynamic, 2 >
	[c++11]

template<typename Type >
using	MatrixX3 = Matrix< Type, Dynamic, 3 >
	[c++11]

END_OF_DOCUMENT_MARKER

используя	MatrixX4 = Matrix< Type, Dynamic, 4 >
	[c++11]

typedef Quaternion< double >	Quaterniond

typedef Quaternion< float >	Quaternionf

typedef Map< Quaternion< double >, Aligned >	QuaternionMapAlignedd

typedef Map< Quaternion< float >, Aligned >	QuaternionMapAlignedf

typedef Map< Quaternion< double >, 0 >	QuaternionMapd

typedef Map< Quaternion< float >, 0 >	QuaternionMapf

typedef Rotation2D< double >	Rotation2Dd

typedef Rotation2D< float >	Rotation2Df

шаблон<typename Type , int Size>
используя	RowVector = Matrix< Type, 1, Size >
	[c++11]

шаблон<typename Type >
используя	RowVector2 = Matrix< Type, 1, 2 >
	[c++11]

шаблон<typename Type >
используя	RowVector3 = Matrix< Type, 1, 3 >
	[c++11]

шаблон<typename Type >
используя	RowVector4 = Matrix< Type, 1, 4 >
	[c++11]

шаблон<typename Type >
используя	RowVectorX = Matrix< Type, 1, Dynamic >
	[c++11]

шаблон<typename Type , int Size>
используя	Vector = Matrix< Type, Size, 1 >
	[c++11]

шаблон<typename Type >
используя	Vector2 = Matrix< Type, 2, 1 >
	[c++11]

шаблон<typename Type >
используя	Vector3 = Matrix< Type, 3, 1 >
	[c++11]

шаблон<typename Type >
используя	Vector4 = Matrix< Type, 4, 1 >
	[c++11]

шаблон<typename Type >
используя	VectorX = Matrix< Type, Dynamic, 1 >
	[c++11]


перечисление	{ StandardCompressedFormat }

перечисление	AccessorLevels { ReadOnlyAccessors , WriteAccessors , DirectAccessors , DirectWriteAccessors }

перечисление	AlignmentType { Unaligned , Aligned8 , Aligned16 , Aligned32 , Aligned64 , Aligned128 , AlignedMask , Aligned , AlignedMax }

перечисление	ComputationInfo { Success , NumericalIssue , NoConvergence , InvalidInput }

перечисление	DecompositionOptions { }

перечисление	DirectionType { Vertical , Horizontal , BothDirections }

перечисление	NaNPropagationOptions { PropagateFast , PropagateNaN , PropagateNumbers }

перечисление	QRPreconditioners { NoQRPreconditioner , HouseholderQRPreconditioner , ColPivHouseholderQRPreconditioner , FullPivHouseholderQRPreconditioner }

перечисление	SideType { OnTheLeft , OnTheRight }

перечисление	StorageOptions { ColMajor , RowMajor , AutoAlign , DontAlign }

перечисление	TransformTraits { Isometry , Affine , AffineCompact , Projective }

перечисление	UpLoType { Lower , Upper , UnitDiag , ZeroDiag , UnitLower , UnitUpper , StrictlyLower , StrictlyUpper , SelfAdjoint , Symmetric }


template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_abs_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	abs (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_abs2_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	abs2 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_acos_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	acos (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_acosh_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	acosh (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_arg_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	arg (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_asin_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	asin (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_asinh_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	asinh (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_atan_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	atan (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_atanh_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	atanh (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_ceil_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	ceil (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_conjugate_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	conj (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_cos_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	cos (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_cosh_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	cosh (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_cube_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	cube (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_digamma_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	digamma (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_erf_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	erf (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_erfc_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	erfc (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_exp_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	exp (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_expm1_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	expm1 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<int N>
static const auto	fix ()

template<int N>
static const auto	fix (int val)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_floor_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	floor (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename VectorsType , typename CoeffsType >
HouseholderSequence< VectorsType, CoeffsType >	householderSequence (const VectorsType &v, const CoeffsType &h)
	Функция-помощник для построения последовательности Хаусхолдера. Подробнее...

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_imag_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	imag (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_inverse_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	inverse (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_isfinite_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	isfinite (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_isinf_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	isinf (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_isnan_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	isnan (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

int	klu_solve (klu_symbolic Symbolic, klu_numeric Numeric, Index ldim, Index nrhs, double B[], klu_common *Common, double)
	Разложение и решение СЛАУ с разреженной LU-матрицей на основе KLU. Подробнее...

template<typename SizeType >
auto	lastN (SizeType size) -> decltype(seqN(Eigen::last+fix< 1 >() -size, size))

template<typename SizeType , typename IncrType >
auto	lastN (SizeType size, IncrType incr) -> decltype(seqN(Eigen::last-(size-fix< 1 >()) *incr, size, incr))

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_lgamma_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	lgamma (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_log_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	log (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_log10_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	log10 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_log1p_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	log1p (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_log2_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	log2 (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_logistic_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	logistic (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_ndtri_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	ndtri (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename SparseDerived , typename PermutationType >
const Product< Inverse< PermutationType >, SparseDerived, AliasFreeProduct >	operator* (const InverseImpl< PermutationType, PermutationStorage > &tperm, const SparseMatrixBase< SparseDerived > &matrix)

template<typename MatrixDerived , typename PermutationDerived >
const Product< MatrixDerived, PermutationDerived, AliasFreeProduct >	operator* (const MatrixBase< MatrixDerived > &matrix, const PermutationBase< PermutationDerived > &permutation)

template<typename MatrixDerived , typename TranspositionsDerived >
const Product< MatrixDerived, TranspositionsDerived, AliasFreeProduct >	operator* (const MatrixBase< MatrixDerived > &matrix, const TranspositionsBase< TranspositionsDerived > &transpositions)

template<typename OtherDerived , typename VectorsType , typename CoeffsType , int Side>
internal::matrix_type_times_scalar_type< typename VectorsType::Scalar, OtherDerived >::Type	operator* (const MatrixBase< OtherDerived > &other, const HouseholderSequence< VectorsType, CoeffsType, Side > &h)
	Вычисляет произведение матрицы и последовательности Хаусхолдера. Подробнее...

template<typename SparseDerived , typename PermDerived >
const Product< PermDerived, SparseDerived, AliasFreeProduct >	operator* (const PermutationBase< PermDerived > &perm, const SparseMatrixBase< SparseDerived > &matrix)

template<typename PermutationDerived , typename MatrixDerived >
const Product< PermutationDerived, MatrixDerived, AliasFreeProduct >	operator* (const PermutationBase< PermutationDerived > &permutation, const MatrixBase< MatrixDerived > &matrix)

template<typename SparseDerived , typename PermutationType >
const Product< SparseDerived, Inverse< PermutationType >, AliasFreeProduct >	operator* (const SparseMatrixBase< SparseDerived > &matrix, const InverseImpl< PermutationType, PermutationStorage > &tperm)

template<typename SparseDerived , typename PermDerived >
const Product< SparseDerived, PermDerived, AliasFreeProduct >	operator* (const SparseMatrixBase< SparseDerived > &matrix, const PermutationBase< PermDerived > &perm)

template<typename TranspositionsDerived , typename MatrixDerived >

const Product< TranspositionsDerived, MatrixDerived, AliasFreeProduct >	operator* (const TranspositionsBase< TranspositionsDerived > &transpositions, const MatrixBase< MatrixDerived > &matrix)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_real_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	real (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename VectorsType , typename CoeffsType >
HouseholderSequence< VectorsType, CoeffsType, OnTheRight >	rightHouseholderSequence (const VectorsType &v, const CoeffsType &h)
	Функция-помощник для создания последовательности Хаусхолдера. Подробнее...

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_rint_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	rint (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_round_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	round (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_rsqrt_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	rsqrt (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const DiagonalWrapper< const Derived >	Scaling (const MatrixBase< Derived > &coeffs)

template<typename Scalar >
DiagonalMatrix< Scalar, 2 >	Scaling (const Scalar &sx, const Scalar &sy)

template<typename Scalar >
DiagonalMatrix< Scalar, 3 >	Scaling (const Scalar &sx, const Scalar &sy, const Scalar &sz)

template<typename RealScalar >
UniformScaling< std::complex< RealScalar > >	Scaling (const std::complex< RealScalar > &s)

UniformScaling< double >	Scaling (double s)

UniformScaling< float >	Scaling (float s)

template<typename FirstType , typename LastType >
auto	seq (FirstType f, LastType l)

template<typename FirstType , typename LastType , typename IncrType >
auto	seq (FirstType f, LastType l, IncrType incr)

template<typename FirstType , typename SizeType >
ArithmeticSequence< typename internal::cleanup_index_type< FirstType >::type, typename internal::cleanup_index_type< SizeType >::type >	seqN (FirstType first, SizeType size)

template<typename FirstType , typename SizeType , typename IncrType >
ArithmeticSequence< typename internal::cleanup_index_type< FirstType >::type, typename internal::cleanup_index_type< SizeType >::type, typename internal::cleanup_seq_incr< IncrType >::type >	seqN (FirstType first, SizeType size, IncrType incr)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_sign_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	sign (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_sin_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	sin (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_sinh_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	sinh (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_sqrt_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	sqrt (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_square_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	square (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_tan_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	tan (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived >
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_tanh_op< typename Derived::Scalar >, const Derived >	tanh (const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)

template<typename Derived , typename OtherDerived >
internal::umeyama_transform_matrix_type< Derived, OtherDerived >::type	umeyama (const MatrixBase< Derived > &src, const MatrixBase< OtherDerived > &dst, bool with_scaling=true)
	Возвращает преобразование между двумя наборами точек. Подробнее...

template<typename _Scalar , int _Options, typename _Index , unsigned int UpLo>
cholmod_sparse	viewAsCholmod (const SparseSelfAdjointView< const SparseMatrix< _Scalar, _Options, _Index >, UpLo > &mat)

template<typename Derived >
cholmod_dense	viewAsCholmod (MatrixBase< Derived > &mat)

template<typename _Scalar , int _Options, typename _StorageIndex >
cholmod_sparse	viewAsCholmod (Ref< SparseMatrix< _Scalar, _Options, _StorageIndex > > mat)

template<typename Scalar , int Flags, typename StorageIndex >
MappedSparseMatrix< Scalar, Flags, StorageIndex >	viewAsEigen (cholmod_sparse &cm)


const unsigned int	ActualPacketAccessBit

EIGEN_DEPRECATED const unsigned int	AlignedBit

static const Eigen::internal::all_t	all

const unsigned int	CompressedAccessBit

const unsigned int	DirectAccessBit

const int	Dynamic

const int	DynamicIndex

EIGEN_DEPRECATED const unsigned int	EvalBeforeAssigningBit

const unsigned int	EvalBeforeNestingBit

const int	HugeCost

const int	Infinity

static const symbolic::SymbolExpr< internal::symbolic_last_tag >	last

static const auto	lastp1

const unsigned int	LinearAccessBit

const unsigned int	LvalueBit

const unsigned int	NoPreferredStorageOrderBit

const unsigned int	PacketAccessBit

const unsigned int	RowMajorBit

const int	UndefinedIncr

Пространство имён, содержащее все символы из библиотеки Eigen.

AlignedScaling2d

typedef DiagonalMatrix<double,2> Eigen::AlignedScaling2d

Устаревший:

AlignedScaling2f

typedef DiagonalMatrix<float, 2> Eigen::AlignedScaling2f

Устаревший:

AlignedScaling3d

typedef DiagonalMatrix<double,3> Eigen::AlignedScaling3d

Устаревший:

AlignedScaling3f

typedef DiagonalMatrix<float, 3> Eigen::AlignedScaling3f

Устаревший:

Index

typedef EIGEN_DEFAULT_DENSE_INDEX_TYPE Eigen::Index

Тип Index, используемый для API.

Чтобы изменить его, #define препроцессорный символ EIGEN_DEFAULT_DENSE_INDEX_TYPE.

См. также: Директивы препроцессора, StorageIndex.

анонимный перечисление

Перечислитель
StandardCompressedFormat	используется Ref<SparseMatrix> для указания, должен ли входной хранилище быть в стандартной форме сжатия

abs()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_abs_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::abs

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение абсолютного значения коэффициента x

См. также: ArrayBase::abs , MatrixBase::cwiseAbs; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

abs2()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_abs2_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::abs2

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение квадрата абсолютного значения коэффициента x

См. также: ArrayBase::abs2 , MatrixBase::cwiseAbs2; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

acos()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_acos_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::acos

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение арккосинуса коэффициента x

См. также: ArrayBase::acos; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

acosh()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_acosh_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::acosh

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение обратной гиперболической косинуса коэффициента x

См. также: ArrayBase::acosh; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

arg()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_arg_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::arg

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение комплексного аргумента x по коэффициентам

См. также: ArrayBase::arg , MatrixBase::cwiseArg; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

asin()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_asin_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::asin

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение арксинуса x по коэффициентам

См. также: ArrayBase::asin; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

asinh()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_asinh_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::asinh

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение обратного гиперболического синуса x по коэффициентам

См. также: ArrayBase::asinh; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

atan()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_atan_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::atan

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение арктангенса x по коэффициентам

См. также: ArrayBase::atan; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

atanh()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_atanh_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::atanh

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение обратного гиперболического тангенса x по коэффициентам

См. также: ArrayBase::atanh; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

ceil()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_ceil_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::ceil

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение ближайшего целого числа, не меньшего, чем заданное значение x по коэффициентам

См. также: Eigen::floor , ArrayBase::ceil; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

conj()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_conjugate_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::conj

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение комплексно сопряженного значения x по коэффициентам

См. также: ArrayBase::conjugate; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

cos()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_cos_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::cos

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение косинуса x по коэффициентам

См. также: ArrayBase::cos; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

cosh()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_cosh_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::cosh

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение гиперболического косинуса x по коэффициентам

См. также: ArrayBase::cosh; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

cube()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_cube_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::cube

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение куба (степени 3) x по коэффициентам

См. также: Eigen::pow , ArrayBase::cube; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

digamma()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_digamma_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::digamma

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение производной lgamma от x по коэффициентам

См. также: ArrayBase::digamma; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

erf()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_erf_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::erf

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее коэффицентно-последовательную функцию ошибки от x

См. также: ArrayBase::erf; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

erfc()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_erfc_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::erfc

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее коэффицентно-последовательную дополнительную функцию ошибки от x

См. также: ArrayBase::erfc; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

exp()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_exp_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::exp

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее коэффицентно-последовательную экспоненту от x

См. также: ArrayBase::exp; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

expm1()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_expm1_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::expm1

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее коэффицентно-последовательную экспоненту от значения минус 1 от x

См. также: ArrayBase::expm1; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

floor()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_floor_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::floor

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее коэффицентно-последовательный ближайший целое число не большее заданного значения от x

См. также: Eigen::ceil , ArrayBase::floor; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

imag()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_imag_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::imag

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее коэффицентно-последовательную мнимую часть от x

См. также: ArrayBase::imag; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

inverse()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_inverse_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::inverse

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее коэффицентно-последовательное обратное значение от x

См. также: ArrayBase::inverse; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

isfinite()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_isfinite_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::isfinite

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее коэффицентно-последовательное тестирование конечного значения от x

См. также: Eigen::isinf , Eigen::isnan , ArrayBase::isfinite; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

isinf()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_isinf_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::isinf

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее коэффицентно-последовательное тестирование бесконечного значения от x

См. также: Eigen::isnan , Eigen::isfinite , ArrayBase::isinf; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

isnan()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_isnan_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::isnan

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее коэффицентно-последовательное тестирование значения не-число от x

См. также: Eigen::isinf , Eigen::isfinite , ArrayBase::isnan; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

lastN() [1/2]

template<typename SizeType >

auto Eigen::lastN

(

SizeType

size

)

-> decltype(seqN(Eigen::last+fix<1>()-size, size))

[c++11]

Возвращает: символическую ArithmeticSequence, представляющую последние size элементы с единичным приращением.

Это сокращение для:

seq(last+fix<1>-size, last)

См. также: lastN(SizeType,IncrType, seqN(FirstType,SizeType), seq(FirstType,LastType)

lastN() [2/2]

template<typename SizeType , typename IncrType >

auto Eigen::lastN	(	SizeType	size,
		IncrType	incr
	)		-> decltype(seqN(Eigen::last-(size-fix<1>())*incr, size, incr))

[c++11]

Возвращает: символическую последовательность ArithmeticSequence, представляющую последние size элементов с приращением incr.

Это сокращение для:

seqN(last-(size-fix<1>)*incr, size, incr)

См. также: lastN(SizeType), seqN(FirstType,SizeType), seq(FirstType,LastType,IncrType)

lgamma()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_lgamma_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::lgamma

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение для коэффициент-покоординатного натурального логарифма гамма-функции от x

См. также: ArrayBase::lgamma; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

log()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_log_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::log

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение для коэффициент-покоординатного натурального логарифма от x

См. также: Eigen::log10 , ArrayBase::log; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

log10()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_log10_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::log10

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение для коэффициент-покоординатного логарифма по основанию 10 от x

См. также: Eigen::log , ArrayBase::log10; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

log1p()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_log1p_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::log1p

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение для коэффициент-покоординатного натурального логарифма от 1 плюс значение x

См. также: ArrayBase::log1p; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

log2()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_log2_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::log2

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение для коэффициент-покоординатного логарифма по основанию 2 от x

См. также: Eigen::log , ArrayBase::log2; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

logistic()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_logistic_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::logistic

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение для коэффициент-покоординатного применения логистической функции к x

См. также: ArrayBase::logistic; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

ndtri()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_ndtri_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::ndtri

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение для коэффициент-покоординатного обратного распределения функции нормального распределения от x

См. также: ArrayBase::ndtri; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

operator*() [1/9]

template<typename SparseDerived , typename PermutationType >

const Product<Inverse<PermutationType>, SparseDerived, AliasFreeProduct> Eigen::operator*	(	const InverseImpl< PermutationType, PermutationStorage > &	tperm,
		const SparseMatrixBase< SparseDerived > &	matrix
	)

inline

Возвращает: матрицу с применением обратной перестановки к строкам.

operator*() [2/9]

template<typename MatrixDerived , typename PermutationDerived >

const Product<MatrixDerived, PermutationDerived, AliasFreeProduct> Eigen::operator*	(	const MatrixBase< MatrixDerived > &	matrix,
		const PermutationBase< PermutationDerived > &	permutation
	)

Возвращает: матрицу с применением перестановки к столбцам.

operator*() [3/9]

template<typename MatrixDerived , typename TranspositionsDerived >

const Product<MatrixDerived, TranspositionsDerived, AliasFreeProduct> Eigen::operator*	(	const MatrixBase< MatrixDerived > &	matrix,
		const TranspositionsBase< TranspositionsDerived > &	transpositions
	)

Возвращает: матрицу matrix с применением transpositions к столбцам.

operator*() [4/9]

template<typename OtherDerived , typename VectorsType , typename CoeffsType , int Side>

internal::matrix_type_times_scalar_type<typename VectorsType::Scalar,OtherDerived>::Type Eigen::operator*	(	const MatrixBase< OtherDerived > &	other,
		const HouseholderSequence< VectorsType, CoeffsType, Side > &	h
	)

Вычисляет произведение матрицы на последовательность Хаусхолдера.

Параметры

[in]	other	Умножаемая матрица.
[in]	h	Умножаемая последовательность Хаусхолдера.

Возвращает: Объект выражения, представляющий произведение.

Эта функция вычисляет \( MH \), где \( M \) — матрица other, а \( H \) — последовательность Хаусхолдера, представленная h.

operator*() [5/9]

template<typename SparseDerived , typename PermDerived >

const Product<PermDerived, SparseDerived, AliasFreeProduct> Eigen::operator*	(	const PermutationBase< PermDerived > &	perm,
		const SparseMatrixBase< SparseDerived > &	matrix
	)

inline

Возвращает: матрицу с применённой к строкам перестановкой

operator*() [6/9]

template<typename PermutationDerived , typename MatrixDerived >

const Product<PermutationDerived, MatrixDerived, AliasFreeProduct> Eigen::operator*	(	const PermutationBase< PermutationDerived > &	permutation,
		const MatrixBase< MatrixDerived > &	matrix
	)

Возвращает: матрицу с применённой к строкам перестановкой.

operator*() [7/9]

template<typename SparseDerived , typename PermutationType >

const Product<SparseDerived, Inverse<PermutationType>, AliasFreeProduct> Eigen::operator*	(	const SparseMatrixBase< SparseDerived > &	matrix,
		const InverseImpl< PermutationType, PermutationStorage > &	tperm
	)

inline

Возвращает: матрицу с применённой к столбцам обратной перестановкой.

operator*() [8/9]

template<typename SparseDerived , typename PermDerived >

const Product<SparseDerived, PermDerived, AliasFreeProduct> Eigen::operator*	(	const SparseMatrixBase< SparseDerived > &	matrix,
		const PermutationBase< PermDerived > &	perm
	)

inline

Возвращает: матрицу с применённой к столбцам перестановкой

operator*() [9/9]

template<typename TranspositionsDerived , typename MatrixDerived >

const Product<TranspositionsDerived, MatrixDerived, AliasFreeProduct> Eigen::operator*	(	const TranspositionsBase< TranspositionsDerived > &	transpositions,
		const MatrixBase< MatrixDerived > &	matrix
	)

Возвращает: матрицу matrix с применёнными к строкам transpositions.

real()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_real_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::real

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение комплексной части x

См. также: ArrayBase::real; Функции математических операций, класс CwiseUnaryOp

rint()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_rint_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::rint

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее ближайшее целое число к x

См. также: Eigen::floor , Eigen::ceil , ArrayBase::round; Функции математических операций, класс CwiseUnaryOp

round()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_round_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::round

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение, представляющее ближайшее целое число к x

См. также: Eigen::floor , Eigen::ceil , ArrayBase::round; Функции математических операций, класс CwiseUnaryOp

rsqrt()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_rsqrt_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::rsqrt

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение обратного квадратного корня x

См. также: ArrayBase::rsqrt; Функции математических операций, класс CwiseUnaryOp

Scaling() [1/6]

template<typename Derived >

const DiagonalWrapper<const Derived> Eigen::Scaling

(

const MatrixBase< Derived > &

coeffs

)

inline

Создает выражение масштабирования по осям из векторного выражения coeffs. Это псевдоним для coeffs.asDiagonal()

Scaling() [2/6]

template<typename Scalar >

DiagonalMatrix<Scalar,2> Eigen::Scaling	(	const Scalar &	sx,
		const Scalar &	sy
	)

inline

Создает 2D масштабирование по осям

Scaling() [3/6]

template<typename Scalar >

DiagonalMatrix<Scalar,3> Eigen::Scaling	(	const Scalar &	sx,
		const Scalar &	sy,
		const Scalar &	sz
	)

inline

Создает 3D масштабирование по осям

Scaling() [4/6]

template<typename RealScalar >

Масштабирование<std::complex<RealScalar> > Eigen::Scaling

(

const std::complex< RealScalar > &

)

inline

Создаёт равномерное масштабирование из коэффициента масштаба s

Scaling() [5/6]

Масштабирование<double> Eigen::Scaling

(

double

)

inline

Создаёт равномерное масштабирование из коэффициента масштаба s

Scaling() [6/6]

Масштабирование<float> Eigen::Scaling

(

float

)

inline

Создаёт равномерное масштабирование из коэффициента масштаба s

seq() [1/2]

template<typename FirstType , typename LastType >

auto Eigen::seq	(	FirstType	f,
		LastType	l
	)

Возвращает: арифметическую последовательность, начинающуюся с f, до (или после) l, с шагом 1

По существу, является псевдонимом для:

seqN(f,l-f+1);

См. также: seqN(FirstType,SizeType), seq(FirstType,LastType,IncrType)

seq() [2/2]

template<typename FirstType , typename LastType , typename IncrType >

auto Eigen::seq	(	FirstType	f,
		LastType	l,
		IncrType	incr
	)

Возвращает: арифметическую последовательность, начинающуюся с f, до (или после) l, с шагом incr (положительным или отрицательным)

По существу, является псевдонимом для:

seqN(f, (l-f+incr)/incr, incr);

См. также: seqN(FirstType,SizeType,IncrType), seq(FirstType,LastType)

seqN() [1/2]

template<typename FirstType , typename SizeType >

АрифметическаяПоследовательность<typename internal::cleanup_index_type<FirstType>::type,typename internal::cleanup_index_type<SizeType>::type > Eigen::seqN	(	FirstType	first,
		SizeType	size
	)

Возвращает: арифметическую последовательность, начинающуюся с first, длиной size, с шагом 1

См. также: seqN(FirstType,SizeType,IncrType), seq(FirstType,LastType)

seqN() [2/2]

template<typename FirstType , typename SizeType , typename IncrType >

АрифметическаяПоследовательность< typename internal::cleanup_index_type< FirstType >::type, typename internal::cleanup_index_type< SizeType >::type, typename internal::cleanup_seq_incr< IncrType >::type > Eigen::seqN	(	FirstType	first,
		SizeType	size,
		IncrType	incr
	)

Возвращает: арифметическую последовательность, начинающуюся с first, длиной size, с шагом incr

См. также: seqN(FirstType,SizeType), seq(FirstType,LastType,IncrType)

sign()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_sign_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::sign

(

const Eigen::МассивБазовый< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение знака (или 0) каждого коэффициента x

См. также: МассивБазовый::sign; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

sin()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_sin_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::sin

(

const Eigen::МассивБазовый< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение синуса каждого коэффициента x

См. также: МассивБазовый::sin; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

sinh()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_sinh_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::sinh

(

const Eigen::МассивБазовый< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение гиперболического синуса каждого коэффициента x

См. также: МассивБазовый::sinh; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

sqrt()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_sqrt_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::sqrt

(

const Eigen::МассивБазовый< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение квадратного корня из каждого коэффициента x

См. также: МассивБазовый::sqrt , MatrixBase::cwiseSqrt; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

square()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_square_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::square

(

const Eigen::МассивБазовый< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение квадрата (степени 2) каждого коэффициента x

См. также: Eigen::abs2 , Eigen::pow , МассивБазовый::square; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

tan()

template<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_tan_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::tan

(

const Eigen::МассивБазовый< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение тангенса каждого коэффициента x

См. также: МассивБазовый::tan; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

tanh()

шаблон<typename Derived >

const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal:: scalar_tanh_op <typename Derived::Scalar>, const Derived> Eigen::tanh

(

const Eigen::ArrayBase< Derived > &

)

inline

Возвращает: выражение гиперболического тангенса покомпонентно для x

См. также: ArrayBase::tanh; Математические функции, класс CwiseUnaryOp

viewAsCholmod() [1/3]

шаблон<typename _Scalar , int _Options, typename _Index , unsigned int UpLo>

cholmod_sparse Eigen::viewAsCholmod

(

const SparseSelfAdjointView< const SparseMatrix< _Scalar, _Options, _Index >, UpLo > &

mat

)

Возвращает представление разреженной матрицы Eigen mat как разреженную матрицу Cholmod. Данные не копируются, а совместно используются.

viewAsCholmod() [2/3]

шаблон<typename Derived >

cholmod_dense Eigen::viewAsCholmod

(

MatrixBase< Derived > &

mat

)

Возвращает представление плотной матрицы Eigen mat как плотную матрицу Cholmod. Данные не копируются, а совместно используются.

viewAsCholmod() [3/3]

шаблон<typename _Scalar , int _Options, typename _StorageIndex >

cholmod_sparse Eigen::viewAsCholmod

(

Ref< SparseMatrix< _Scalar, _Options, _StorageIndex > >

mat

)

Оборачивает разреженную матрицу Eigen mat в объект разреженной матрицы Cholmod. Обратите внимание, что данные совместно используются.

viewAsEigen()

шаблон<typename Scalar , int Flags, typename StorageIndex >

MappedSparseMatrix<Scalar,Flags,StorageIndex> Eigen::viewAsEigen

(

cholmod_sparse &

)

Возвращает представление разреженной матрицы Cholmod cm как разреженной матрицы Eigen. Данные не копируются, а совместно используются.

Dynamic

const int Eigen::Dynamic

Это значение означает, что положительная величина (например, размер) не известна на этапе компиляции, а вместо этого хранится в некоторой переменной во время выполнения.

Изменение значения Dynamic нарушает ABI, так как Dynamic часто используется как параметр шаблона для Matrix.

DynamicIndex

const int Eigen::DynamicIndex

Это значение означает, что знаковое значение (например, знаковый индекс) не известно на этапе компиляции и вместо этого должно быть указано во время выполнения.

HugeCost

const int Eigen::HugeCost

Это значение означает, что стоимость вычисления коэффициента выражения либо очень высока, либо не может быть определена на этапе компиляции.

Это значение должно быть положительным, чтобы (1) упростить вычисление стоимости и (2) различать очень дорогие и очень очень дорогие выражения. Оно также должно быть достаточно большим, чтобы предотвратить развёртывание, и чтобы подвыражения вычислялись, но не слишком большим, чтобы избежать переполнения.

Infinity

const int Eigen::Infinity

Это значение означает +Бесконечность; в настоящее время используется только как параметр p для MatrixBase::lpNorm<int>(). Значение Infinity в этом случае означает норму L-бесконечность.

UndefinedIncr

const int Eigen::UndefinedIncr

Это значение означает, что приращение для перехода от одного значения к другому в последовательности не является постоянным для каждого шага.