Spec-Zone.ru › Eigen3 Eigen::SimplicialLDLT
шаблон<typename _MatrixType, int _UpLo, typename _Ordering> Прямой разреженный LDLT разложение Холецкого без квадратного корня.
Этот класс предоставляет LDLT разложение Холецкого без квадратного корня для разреженных матриц, которые являются самосопряжёнными и положительно определёнными. Разложение позволяет решать A.X = B, где X и B могут быть как плотными, так и разреженными.
Для уменьшения заполнения до разложения применяется симметричная перестановка P, такая что разложенная матрица равна P A P-1 .
Параметры шаблона
_MatrixType
тип разреженной матрицы A, она должна быть SparseMatrix<>
_UpLo
треугольная часть, которая будет использована для вычислений. Может быть нижней или верхней. По умолчанию — нижняя.
_Ordering
Метод упорядочения, либо AMDOrdering<>, либо NaturalOrdering<>. По умолчанию — AMDOrdering<>
Этот класс следует концепции разрешенного решателя .
См. также
класс SimplicialLLT , класс AMDOrdering , класс NaturalOrdering
void
analyzePattern (const MatrixType &a)
SimplicialLDLT &
compute (const MatrixType &matrix)
Scalar
determinant () const
void
factorize (const MatrixType &a)
const MatrixL
matrixL () const
const MatrixU
matrixU () const
SimplicialLDLT ()
SimplicialLDLT (const MatrixType &matrix)
const VectorType
vectorD () const
Eigen::SimplicialCholeskyBase< SimplicialLDLT< _MatrixType, _UpLo, _Ordering > >
ComputationInfo
info () const
Сообщает, был ли предыдущий расчёт успешным. Подробнее...
const PermutationMatrix < Dynamic, Dynamic, StorageIndex > &
permutationP () const
const PermutationMatrix < Dynamic, Dynamic, StorageIndex > &
permutationPinv () const
SimplicialLDLT < _MatrixType, _UpLo, _Ordering > &
setShift (const RealScalar &offset, const RealScalar &scale=1)
SimplicialCholeskyBase ()
Eigen::SparseSolverBase< SimplicialLDLT< _MatrixType, _UpLo, _Ordering > >
const Solve < SimplicialLDLT < _MatrixType, _UpLo, _Ordering >, Rhs >
solve (const MatrixBase < Rhs > &b) const
const Solve < SimplicialLDLT < _MatrixType, _UpLo, _Ordering >, Rhs >
solve (const SparseMatrixBase < Rhs > &b) const
SparseSolverBase ()
SimplicialLDLT() [1/2]
шаблон<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
SimplicialLDLT() [2/2]
шаблон<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Создаёт и выполняет LLT разложение matrix
analyzePattern() шаблон<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Выполняет символическое разложение разреженности matrix .
Эта функция особенно полезна при решении нескольких задач с одинаковой структурой.
См. также
factorize()
compute() шаблон<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Вычисляет разреженное разложение Холецкого от matrix
determinant() шаблон<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Возвращает
определитель исходной матрицы из текущего разложения
factorize() template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Выполняет численное разложение матрицы matrix
У данной матрицы должна быть такая же разреженность, как у матрицы, по которой было выполнено символическое разложение.
См. также
analyzePattern()
matrixL() template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Возвращает
выражение фактора L
matrixU() template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Возвращает
выражение фактора U (= L^*)
vectorD() template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Возвращает
векторное выражение диагонали D
The documentation for this class was generated from the following file:
Публичные члены-функции, унаследованные от Eigen::SimplicialCholeskyBase< SimplicialLDLT< _MatrixType, _UpLo, _Ordering > >
