Spec-Zone.ru › Eigen3 Eigen::SimplicialLLT
template<typename _MatrixType, int _UpLo, typename _Ordering> Прямой разреженный LLT разложение Холецкого.
Этот класс предоставляет разложение Холецкого LL^T для разреженных матриц, которые являются самосопряжёнными и положительно определёнными. Разложение позволяет решать уравнение A.X = B, где X и B могут быть как плотно, так и разреженно заполненными.
Для уменьшения заполнения до решения применяется симметричная перестановка P до разложения, таким образом, факторизованная матрица — это P A P^-1.
Шаблонные параметры
_MatrixType
тип разреженной матрицы A, она должна быть SparseMatrix<>
_UpLo
треугольная часть, которая будет использоваться для вычислений. Может быть нижней или верхней. По умолчанию — нижняя.
_Ordering
метод упорядочения, либо AMDOrdering<>, либо NaturalOrdering<>. По умолчанию — AMDOrdering<>
Этот класс следует концепции разрешенного решателя .
См. также
класс SimplicialLDLT , класс AMDOrdering , класс NaturalOrdering
void
analyzePattern (const MatrixType &a)
SimplicialLLT &
compute (const MatrixType &matrix)
Scalar
determinant () const
void
factorize (const MatrixType &a)
const MatrixL
matrixL () const
const MatrixU
matrixU () const
SimplicialLLT ()
SimplicialLLT (const MatrixType &matrix)
Eigen::SimplicialCholeskyBase< SimplicialLLT< _MatrixType, _UpLo, _Ordering > >
ComputationInfo
info () const
Указывает, выполнено ли предыдущее вычисление успешно. Подробнее...
const PermutationMatrix < Dynamic, Dynamic, StorageIndex > &
permutationP () const
const PermutationMatrix < Dynamic, Dynamic, StorageIndex > &
permutationPinv () const
SimplicialLLT < _MatrixType, _UpLo, _Ordering > &
setShift (const RealScalar &offset, const RealScalar &scale=1)
SimplicialCholeskyBase ()
Eigen::SparseSolverBase< SimplicialLLT< _MatrixType, _UpLo, _Ordering > >
const Solve < SimplicialLLT < _MatrixType, _UpLo, _Ordering >, Rhs >
solve (const MatrixBase < Rhs > &b) const
const Solve < SimplicialLLT < _MatrixType, _UpLo, _Ordering >, Rhs >
solve (const SparseMatrixBase < Rhs > &b) const
SparseSolverBase ()
SimplicialLLT() [1/2]
template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
SimplicialLLT() [2/2]
template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Конструирует и выполняет LLT факторизацию matrix
analyzePattern() template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Выполняет символическое разложение разреженности matrix .
Эта функция особенно полезна при решении нескольких задач с одинаковой структурой.
См. также
factorize()
compute() template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Вычисляет разреженное разложение Холецкого matrix
determinant() template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Возвращает
детерминант базовой матрицы из текущего разложения
factorize() template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Выполняет числовое разложение матрицы matrix
У данной матрицы должна быть такая же разреженность, как у матрицы, для которой было выполнено символическое разложение.
См. также
analyzePattern()
matrixL() template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Возвращает
выражение фактора L
matrixU() template<typename _MatrixType , int _UpLo, typename _Ordering >
Возвращает
выражение фактора U (= L^*)
The documentation for this class was generated from the following file:
Публичные методы, унаследованные от Eigen::SimplicialCholeskyBase< SimplicialLLT< _MatrixType, _UpLo, _Ordering > >
