Eigen::BDCSVD

шаблон<typename _MatrixType>
class Eigen::BDCSVD< _MatrixType >

класс Бidiagonal Divide and Conquer SVD

Шаблочные параметры

_MatrixType

тип матрицы, для которой вычисляется SVD разложение

Этот класс сначала сводит входную матрицу к бидиагональной форме, используя класс UpperBidiagonalization, а затем выполняет диагонализацию по принципу «разделяй и властвуй». Малые блоки диагонализируются с помощью класса JacobiSVD. Размер переключения можно контролировать с помощью метода setSwitchSize(), по умолчанию он равен 16. Для небольших матриц (<16) предпочтительнее напрямую использовать JacobiSVD. Для больших матриц BDCSVD рекомендуется и может быть быстрее на несколько порядков.

Предупреждение: Этот алгоритм вряд ли обеспечит точный результат при компиляции с небезопасными оптимизациями математических операций. Например, это касается компилятора Intel (ICC), который выполняет такую оптимизацию по умолчанию, если вы не скомпилируете с опцией -fp-model precise. Аналогично, опция -ffast-math компилятора GCC или clang значительно ухудшит точность.

См. также: класс JacobiSVD


	BDCSVD ()
	Конструктор по умолчанию. Подробнее...

	BDCSVD (const MatrixType &matrix, unsigned int computationOptions=0)
	Конструктор, выполняющий разложение заданной матрицы. Подробнее...

	BDCSVD (Index rows, Index cols, unsigned int computationOptions=0)
	Конструктор по умолчанию с предварительной выделением памяти. Подробнее...

EIGEN_CONSTEXPR Index	cols () const EIGEN_NOEXCEPT

BDCSVD &	compute (const MatrixType &matrix)
	Метод, выполняющий разложение заданной матрицы с использованием текущих параметров. Подробнее...

BDCSVD &	compute (const MatrixType &matrix, unsigned int computationOptions)
	Метод, выполняющий разложение заданной матрицы с использованием пользовательских параметров. Подробнее...

EIGEN_CONSTEXPR Index	rows () const EIGEN_NOEXCEPT

Публичные члены-функции, унаследованные от Eigen::SVDBase< BDCSVD< _MatrixType > >
bool	computeU () const

bool	computeV () const

ComputationInfo	info () const
	Сообщает, был ли предыдущий вызов успешным. Подробнее...

const MatrixUType &	matrixU () const

const MatrixVType &	matrixV () const

Index	nonzeroSingularValues () const

Index	rank () const

BDCSVD< _MatrixType > &	setThreshold (const RealScalar &threshold)

BDCSVD< _MatrixType > &	setThreshold (Default_t)

const SingularValuesType &	singularValues () const

const Solve< BDCSVD< _MatrixType >, Rhs >	solve (const MatrixBase< Rhs > &b) const

RealScalar	threshold () const

Публичные члены-функции, унаследованные от Eigen::SolverBase< Derived >
AdjointReturnType	adjoint () const

Derived &	derived ()

const Derived &	derived () const

template<typename Rhs >
const Solve< Derived, Rhs >	solve (const MatrixBase< Rhs > &b) const

	SolverBase ()

ConstTransposeReturnType	transpose () const

Публичные члены-функции, унаследованные от Eigen::EigenBase< Derived >
EIGEN_CONSTEXPR Index	cols () const EIGEN_NOEXCEPT

Derived &	derived ()

const Derived &	derived () const

EIGEN_CONSTEXPR Index	rows () const EIGEN_NOEXCEPT

EIGEN_CONSTEXPR Index	size () const EIGEN_NOEXCEPT


Публичные типы, унаследованные от Eigen::SVDBase< BDCSVD< _MatrixType > >
typedef Eigen::Index	Index

Публичные типы, унаследованные от Eigen::EigenBase< Derived >
typedef Eigen::Index	Index
	Тип индексов. Подробнее...

Защищённые члены-функции, унаследованные от Eigen::SVDBase< BDCSVD< _MatrixType > >
	SVDBase ()
	Конструктор по умолчанию. Подробнее...

BDCSVD() [1/3]

template<typename _MatrixType >

Eigen::BDCSVD< _MatrixType >::BDCSVD

(

)

inline

Конструктор по умолчанию.

Конструктор по умолчанию полезен в тех случаях, когда пользователь намерен выполнить разложение с помощью BDCSVD::compute(const MatrixType&).

BDCSVD() [2/3]

template<typename _MatrixType >

Eigen::BDCSVD< _MatrixType >::BDCSVD	(	Index	rows,
		Index	cols,
		unsigned int	computationOptions = `0`
	)

inline

Конструктор по умолчанию с предварительной выделением памяти.

Аналогичен конструктору по умолчанию, но с предварительной выделением внутренней памяти в соответствии с указанными размерами задачи.

См. также: BDCSVD()

BDCSVD() [3/3]

template<typename _MatrixType >

Eigen::BDCSVD< _MatrixType >::BDCSVD	(	const MatrixType &	matrix,
		unsigned int	computationOptions = `0`
	)

inline

Конструктор, выполняющий разложение заданной матрицы.

Параметры

matrix	матрица для разложения
computationOptions	необязательный параметр, позволяющий указать, нужно ли вычислять полные или тонкие унитарные матрицы U или V. По умолчанию не вычисляется ни одна. Это битовое поле, возможные биты: ComputeFullU, ComputeThinU, ComputeFullV, ComputeThinV.

Тонкие унитарные матрицы доступны только если у вашего типа матриц динамическое количество столбцов (например, MatrixXf). Они также недоступны с (не по умолчанию) предобусловленностью FullPivHouseholderQR.

cols()

template<typename _MatrixType >

EIGEN_CONSTEXPR Index Eigen::EigenBase< Derived >::cols

(

void

)

inline

Возвращает: количество столбцов.

См. также: rows(), ColsAtCompileTime

compute() [1/2]

template<typename _MatrixType >

BDCSVD& Eigen::BDCSVD< _MatrixType >::compute

(

const MatrixType &

matrix

)

inline

Метод, выполняющий разложение заданной матрицы с использованием текущих параметров.

Параметры

matrix

матрица для разложения

Этот метод использует текущие computationOptions, как уже было передано в конструктор или в compute(const MatrixType&, unsigned int).

compute() [2/2]

template<typename MatrixType >

BDCSVD< MatrixType > & Eigen::BDCSVD< MatrixType >::compute	(	const MatrixType &	matrix,
		unsigned int	computationOptions
	)

Метод, выполняющий разложение заданной матрицы с использованием пользовательских параметров.

Параметры

matrix	матрица для разложения
computationOptions	необязательный параметр, позволяющий указать, нужно ли вычислять полные или тонкие унитарные матрицы U или V. По умолчанию не вычисляется ни одна. Это битовое поле, возможные биты: ComputeFullU, ComputeThinU, ComputeFullV, ComputeThinV.

rows()

template<typename _MatrixType >

EIGEN_CONSTEXPR Index Eigen::EigenBase< Derived >::rows

(

void

)

inline

Возвращает: количество строк.

См. также: cols(), RowsAtCompileTime

The documentation for this class was generated from the following file:

BDCSVD.h

Eigen::BDCSVD

шаблон<typename _MatrixType> class Eigen::BDCSVD< _MatrixType >

BDCSVD() [1/3]

BDCSVD() [2/3]

BDCSVD() [3/3]

cols()

compute() [1/2]

compute() [2/2]

rows()

шаблон<typename _MatrixType>
class Eigen::BDCSVD< _MatrixType >