matplotlib.axes.Axes.pcolormesh

Axes.pcolormesh(*args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, shading=None, antialiased=False, data=None, **kwargs)[source]

Создаёт псевдоцветной график с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Вызов функции:

pcolormesh([X, Y,] C, **kwargs)

X и Y могут быть использованы для указания углов четырёхугольников.

Подсказка

pcolormesh похож на pcolor. Он намного быстрее и предпочтительнее в большинстве случаев. Подробное обсуждение различий см. в Различия между pcolor() и pcolormesh().

Параметры:

Carray-like

Данные сетки. Поддерживаемые формы массивов:

(M, N) или M*N: сетка с данными скаляров. Значения отображаются в цвета с помощью нормализации и цветовой карты. См. параметры norm, cmap, vmin, vmax.
(M, N, 3): изображение с RGB значениями (0-1 float или 0-255 int).
(M, N, 4): изображение с RGBA значениями (0-1 float или 0-255 int), т.е. включая прозрачность.

Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы данных сетки.

X, Yarray-like, необязательно

Координаты углов четырёхугольников pcolormesh:

(X[i+1, j], Y[i+1, j])       (X[i+1, j+1], Y[i+1, j+1])
                      ●╶───╴●
                      │     │
                      ●╶───╴●
    (X[i, j], Y[i, j])       (X[i, j+1], Y[i, j+1])

Обратите внимание, что индекс столбца соответствует x-координате, а индекс строки соответствует y. Подробности см. в разделе Примечания ниже.

Если shading='flat' размеры X и Y должны быть на единицу больше, чем размеры C, и четырёхугольник окрашивается в цвет по значению в C[i, j]. Если X, Y и C имеют одинаковые размеры, будет выведено предупреждение, и последняя строка и столбец C будут проигнорированы.

Если shading='nearest' или 'gouraud', размеры X и Y должны быть такими же, как у C (в противном случае будет возбуждено исключение ValueError). Для 'nearest' цвет C[i, j] сосредоточен на (X[i, j], Y[i, j]). Для 'gouraud', выполняется плавная интерполяция между углами четырёхугольника.

Если X и/или Y являются одномерными массивами или столбцами, они будут расширены по мере необходимости в соответствующие двумерные массивы, создавая прямоугольную сетку.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для отображения скалярных данных в цвета.

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных до диапазона [0, 1] перед отображением в цвета с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее минимальное значение с 0, а максимальное — с 1.

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который охватывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при заданном norm — ошибка (но использование str norm вместе с vmin/vmax допустимо).

edgecolors{'none', None, 'face', color, последовательность цветов}, необязательно

Цвет границ. По умолчанию 'none'. Возможные значения:

'none' или '': Нет границы.
None: rcParams["patch.edgecolor"] (по умолчанию: 'black') будет использоваться. Обратите внимание, что в настоящее время rcParams["patch.force_edgecolor"] (по умолчанию: False) должно быть True для этого.
'face': Использование цвета смежного лица.
Цвет или последовательность цветов устанавливают цвет границы.

Форма единственного числа edgecolor работает как псевдоним.

alphafloat, по умолчанию: None

Значение смешивания альфа-канала, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный).

shading{'flat', 'nearest', 'gouraud', 'auto'}, необязательно

Стиль заполнения четырёхугольника; по умолчанию rcParams["pcolor.shading"] (по умолчанию: 'auto'). Возможные значения:

snapbool, по умолчанию: False

Привязывать ли сетку к границам пикселей.

rasterizedbool, необязательно

Растрировать pcolormesh при рисовании векторной графики. Это может ускорить отрисовку и создавать меньшие файлы для больших наборов данных. См. также Растрирование для векторной графики.

Возвращаемые значения:

matplotlib.collections.QuadMesh

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно: Если задан, все параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключения).
**kwargs

Кроме того, разрешены следующие аргументы. Они передаются конструктору QuadMesh:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) и два смещения от левого нижнего угла изображения
`alpha`	подобный массиву или скаляр или None
`animated`	bool
`antialiased` или aa или antialiaseds	bool или список bool
`array`	подобный массиву
`capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`clim`	(vmin: float, vmax: float)
`clip_box`	`BboxBase` или None
`clip_on`	bool
`clip_path`	Объект Patch или (Path, Transform) или None
`cmap`	`Colormap` или строка или None
`color`	цвет или список кортежей RGBA
`edgecolor` или ec или edgecolors	цвет или список цветов или 'face'
`facecolor` или facecolors или fc	цвет или список цветов
`figure`	`Figure`
`gid`	строка
`hatch`	{'/', '\', '\|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}
`in_layout`	bool
`joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`label`	объект
`linestyle` или штрихи или стили линий или ls	строка или кортеж или список
`linewidth` или linewidths или lw	число с плавающей точкой или список чисел с плавающей точкой
`mouseover`	bool
`norm`	`Normalize` или строка или None
`offset_transform` или transOffset	`Transform`
`offsets`	(N, 2) или (2,) массив-подобный
`path_effects`	список `AbstractPathEffect`
`picker`	None или bool или число с плавающей точкой или вызываемый объект
`pickradius`	число с плавающей точкой
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(scale: число с плавающей точкой, length: число с плавающей точкой, randomness: число с плавающей точкой)
`snap`	bool или None
`transform`	`Transform`
`url`	строка
`urls`	список строк или None
`visible`	bool
`zorder`	число с плавающей точкой

См. также

pcolor: Альтернативная реализация с немного другими особенностями. Подробное обсуждение различий можно найти в Различиях между pcolor() и pcolormesh().
imshow: Если X и Y равномерно распределены, imshow может быть более быстрой альтернативой.

Примечания

Маскированные массивы

C может быть маскированным массивом. Если C[i, j] маскирован, соответствующий четырехугольник будет прозрачным. Маскирование X и Y не поддерживается. Используйте pcolor, если вам нужна эта функциональность.

Ориентация сетки

Ориентация сетки следует стандартной матричной конвенции: массив C с формой (nrows, ncolumns) отображается с номером столбца как X и номером строки как Y.

Различия между pcolor() и pcolormesh()

Оба метода используются для создания псевдоцветного графика двумерного массива с использованием четырехугольников.

Основное различие заключается в создаваемом объекте и обработке внутренних данных: в то время как pcolor возвращает PolyQuadMesh, pcolormesh возвращает QuadMesh. Последний более специализирован для данной цели и поэтому быстрее. Он практически всегда предпочтительнее.

Также есть небольшое различие в обработке маскированных массивов. Оба pcolor и pcolormesh поддерживают маскированные массивы для C. Однако только pcolor поддерживает маскированные массивы для X и Y. Причина заключается во внутренней обработке маскированных значений. pcolor пропускает соответствующие многоугольники из PolyQuadMesh. pcolormesh устанавливает цвет заливки маскированных элементов в прозрачный. Разница видна при использовании edgecolors. В то время как все края рисуются независимо от маскирования в QuadMesh, край между двумя смежными маскированными четырехугольниками в pcolor не рисуется, так как соответствующих многоугольников нет в PolyQuadMesh. Поскольку PolyQuadMesh рисует каждый отдельный многоугольник, он также поддерживает применение заливок и линий к коллекции.

Другое различие заключается в поддержке затенения Гуро в pcolormesh, которая недоступна с pcolor.

Примеры использования `matplotlib.axes.Axes.pcolormesh`

pcolor изображения

Сетки и затенение pcolormesh

pcolormesh

Демонстрация QuadMesh

Подфигуры

Гистограмма временных рядов

Растрирование векторной графики

pcolormesh(X, Y, Z)

Руководство по ограниченной компоновке

Расположение цветовых панелей

Создание цветовых карт в Matplotlib

Нормализация цветовых карт

matplotlib.axes.Axes.pcolormesh

Примечания

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.pcolormesh

Примеры использования `matplotlib.axes.Axes.pcolormesh`