matplotlib.pyplot.pcolormesh

matplotlib.pyplot.pcolormesh(*args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, shading=None, antialiased=False, data=None, **kwargs)[source]

Создаёт псевдоцветной график с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Вызов функции:

pcolormesh([X, Y,] C, **kwargs)

X и Y могут быть использованы для указания углов четырёхугольников.

Подсказка

pcolormesh аналогичен pcolor. Он намного быстрее и предпочтительнее в большинстве случаев. Подробное обсуждение различий см. в Различиях между pcolor() и pcolormesh().

Параметры:

Carray-like

Данные сетки. Поддерживаются следующие формы массивов:

(M, N) или M*N: сетка со скалярными данными. Значения отображаются в цвета с помощью нормализации и цветовой карты. См. параметры norm, cmap, vmin, vmax.
(M, N, 3): изображение с RGB-значениями (float от 0 до 1 или int от 0 до 255).
(M, N, 4): изображение с RGBA-значениями (float от 0 до 1 или int от 0 до 255), включая прозрачность.

Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы данных сетки.

X, Yarray-like, необязательно

Координаты углов четырёхугольников для pcolormesh:

(X[i+1, j], Y[i+1, j])       (X[i+1, j+1], Y[i+1, j+1])
                      ●╶───╴●
                      │     │
                      ●╶───╴●
    (X[i, j], Y[i, j])       (X[i, j+1], Y[i, j+1])

Обратите внимание, что индекс столбца соответствует x-координате, а индекс строки - y-координате. Подробности см. в разделе Примечания ниже.

Если shading='flat' размеры X и Y должны быть на единицу больше, чем размеры C, и четырёхугольник окрашивается в цвет, соответствующий значению в C[i, j]. Если X, Y и C имеют одинаковые размеры, будет выведено предупреждение, и последняя строка и столбец C будут проигнорированы.

Если shading='nearest' или 'gouraud', размеры X и Y должны быть такими же, как у C (в противном случае будет выброшено исключение ValueError). Для 'nearest' цвет C[i, j] будет центрирован на (X[i, j], Y[i, j]). Для 'gouraud', выполняется плавная интерполяция между углами четырёхугольника.

Если X и/или Y являются одномерными массивами или столбцами, они будут расширены по мере необходимости до соответствующих двумерных массивов, создавая прямоугольную сетку.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных до диапазона [0, 1] перед отображением в цвета с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее минимальное значение с 0, а максимальное с 1.

Если задан, он может быть одним из следующих:

Экземпляр Normalize или один из его подклассов (см. Нормализация цветовых карт).
Имя шкалы, например "linear", "log", "symlog", "logit" и т.д. Список доступных шкал можно получить, вызвав matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае подходящий подкласс Normalize динамически генерируется и инициализируется.

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явной norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, покрываемый цветовой картой. По умолчанию цветовая карта покрывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при заданном экземпляре norm является ошибкой (но использование имени norm str вместе с vmin/vmax допустимо).

edgecolors{'none', None, 'face', color, color sequence}, необязательно

Цвет границ. По умолчанию 'none'. Возможные значения:

'none' или '': Без границы.
None: rcParams["patch.edgecolor"] (по умолчанию: 'black') будет использован. Обратите внимание, что в настоящее время rcParams["patch.force_edgecolor"] (по умолчанию: False) должно быть True для его работы.
'face': Использовать цвет прилегающей грани.
Цвет или последовательность цветов установит цвет границы.

Также используется синоним edgecolor.

alphafloat, по умолчанию: None

Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный).

shading{'flat', 'nearest', 'gouraud', 'auto'}, необязательно

Стиль заливки четырёхугольников; по умолчанию rcParams["pcolor.shading"] (по умолчанию: 'auto'). Возможные значения:

'flat': Используется однородный цвет для каждого четырёхугольника. Цвет четырёхугольника (i, j), (i+1, j), (i, j+1), (i+1, j+1) задаётся C[i, j]. Размеры X и Y должны быть на единицу больше, чем размеры C; если они такие же, как C, то выводится предупреждение об устаревании, и последняя строка и столбец C отбрасываются.
'nearest': Каждая точка сетки будет иметь цвет, центрированный на ней, простирающийся наполовину между соседними центрами сетки. Размеры X и Y должны быть такими же, как у C.
'gouraud': Каждый четырёхугольник будет затенён по методу Гуро: цвета углов (i', j') задаются C[i', j']. Значения цветов области между углами интерполируются из значений углов. Размеры X и Y должны быть такими же, как у C. При использовании затенения Гуро, edgecolors игнорируется.
'auto': Выбирает 'flat', если размеры X и Y на единицу больше, чем C. Выбирает 'nearest', если размеры такие же.

См. сетки pcolormesh и затенение для более подробного описания.

snapbool, по умолчанию: False

Привязать сетку к границам пикселей.

rasterizedbool, необязательно

Растеризовать pcolormesh при отрисовке векторной графики. Это может ускорить отрисовку и создать меньшие файлы для больших наборов данных. См. также Растеризация для векторной графики.

Возвращаемое значение:

matplotlib.collections.QuadMesh

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно: Если задан, все параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключения).
**kwargs

Кроме того, разрешены следующие аргументы. Они передаются конструктору QuadMesh:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения
`alpha`	массивоподобный объект, скаляр или None
`animated`	bool
`antialiased` или aa или antialiaseds	bool или список bool
`array`	массивоподобный объект
`capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`clim`	(vmin: float, vmax: float)
`clip_box`	`BboxBase` или None
`clip_on`	bool
`clip_path`	Объект Patch или (Path, Transform) или None
`cmap`	`Colormap` или строка или None
`color`	цвет или список кортежей RGBA
`edgecolor` или ec или edgecolors	цвет или список цветов или 'face'
`facecolor` или facecolors или fc	цвет или список цветов
`figure`	`Figure`
`gid`	строка
`hatch`	{'/', '\', '\|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}
`in_layout`	bool
`joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`label`	объект
`linestyle` или dashes или linestyles или ls	строка или кортеж или список кортежей
`linewidth` или linewidths или lw	число с плавающей точкой или список чисел с плавающей точкой
`mouseover`	bool
`norm`	`Normalize` или строка или None
`offset_transform` или transOffset	`Transform`
`offsets`	(N, 2) или (2,) массивоподобный объект
`path_effects`	список `AbstractPathEffect`
`picker`	None или bool или float или вызываемый объект
`pickradius`	число с плавающей точкой
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(scale: float, length: float, randomness: float)
`snap`	bool или None
`transform`	`Transform`
`url`	строка
`urls`	список строк или None
`visible`	bool
`zorder`	число с плавающей точкой

См. также

pcolor: Альтернативная реализация с немного другими функциями. Подробное обсуждение различий см. в Различиях между pcolor() и pcolormesh().
imshow: Если X и Y являются равноотстоящими, imshow может быть более быстрой альтернативой.

Примечания

Примечание

Это обертка pyplot для axes.Axes.pcolormesh.

Маскированные массивы

C может быть маскированным массивом. Если C[i, j] замаскирован, соответствующий четырехугольник будет прозрачным. Маскирование X и Y не поддерживается. Используйте pcolor, если вам нужна эта функциональность.

Ориентация сетки

Ориентация сетки следует стандартной матричной конвенции: массив C с формой (nrows, ncolumns) отображается со столбцом как X и строкой как Y.

Различия между pcolor() и pcolormesh()

Оба метода используются для создания псевдоцветного графика двумерного массива с помощью четырехугольников.

Основное различие заключается в создаваемом объекте и обработке внутренних данных: в то время как pcolor возвращает PolyQuadMesh, pcolormesh возвращает QuadMesh. Последний более специализирован для данной цели и, следовательно, быстрее. Его следует предпочитать практически во всех случаях.

Также есть небольшая разница в обработке маскированных массивов. И pcolor, и pcolormesh поддерживают маскированные массивы для C. Однако только pcolor поддерживает маскированные массивы для X и Y. Причина кроется во внутренней обработке маскированных значений. pcolor исключает соответствующие многоугольники из PolyQuadMesh. pcolormesh устанавливает цвет лица маскированных элементов в прозрачный. Разницу можно увидеть при использовании edgecolors. В то время как все края рисуются независимо от маскирования в QuadMesh, край между двумя смежными маскированными четырехугольниками в pcolor не рисуется, поскольку соответствующие многоугольники не существуют в PolyQuadMesh. Поскольку PolyQuadMesh рисует каждый отдельный многоугольник, он также поддерживает применение штрихов и стилей линий к коллекциям.

Еще одно различие заключается в поддержке затенения Гуро в pcolormesh, которое недоступно в pcolor.

Примеры использования `matplotlib.pyplot.pcolormesh`

Графики pcolor

Сетки и затенение pcolormesh

pcolormesh

Демонстрация QuadMesh

Гистограмма временных рядов

Растрирование векторной графики

matplotlib.pyplot.pcolormesh

Примечания

Примеры использования matplotlib.pyplot.pcolormesh

Примеры использования `matplotlib.pyplot.pcolormesh`