matplotlib.pyplot.scatter

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)[source]

Диаграмма рассеяния y по x с различным размером и/или цветом маркеров.

Параметры:

x, yfloat или массив-подобный тип, форма (n, )

Положения данных.

sfloat или массив-подобный тип, форма (n, ), необязательно

Размер маркера в пунктах**2 (типографические пункты составляют 1/72 дюйма). По умолчанию значение rcParams['lines.markersize'] ** 2.

Линия и цвет обводки могут визуально взаимодействовать с размером маркера и могут приводить к артефактам, если размер маркера меньше ширины линии.

Если ширина линии больше 0, а цвет обводки — любой, кроме 'none', то эффективный размер маркера будет увеличен на половину ширины линии, так как штрих будет центрирован по краю фигуры.

Чтобы устранить обводку маркера, установите linewidth=0 или edgecolor='none'.

cмассив-подобный тип или список цветов или цветов, необязательно

Цвета маркеров. Возможные значения:

• Скалярное или последовательность из n чисел, которые будут сопоставлены с цветами с использованием cmap и norm.
• Двумерный массив, в котором строки представляют RGB или RGBA.
• Последовательность цветов длиной n.
• Строка одного цветового формата.

Обратите внимание, что c не должен быть последовательностью одного численного RGB или RGBA, так как это неотличимо от массива значений, подлежащих сопоставлению с цветом. Если вы хотите указать одно и то же значение RGB или RGBA для всех точек, используйте двумерный массив с одной строкой. В противном случае соответствие по значению будет иметь приоритет в случае совпадения размера с x и y.

Если вы хотите указать один цвет для всех точек, используйте ключевой аргумент color.

По умолчанию None. В этом случае цвет маркера определяется значением color, facecolor или facecolors. В случае, если они не указаны или None, цвет маркера определяется следующим цветом текущего цикла "форма и заполнение" Axes. Этот цикл по умолчанию равен rcParams["axes.prop_cycle"] (по умолчанию: cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])).

markerMarkerStyle, по умолчанию: rcParams["scatter.marker"] (по умолчанию: 'o')

Стиль маркера. marker может быть экземпляром класса или текстовым сокращением для конкретного маркера. См. matplotlib.markers для получения дополнительной информации о стилях маркеров.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.

Этот параметр игнорируется, если c — RGB(A).

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазон [0, 1] перед сопоставлением с цветами с использованием cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее наименьшее значение с 0, а наибольшее — с 1.

Если задано, это может быть одно из следующих:

• Экземпляр Normalize или один из его подклассов (см. Нормализация цветовой карты).
• Имя масштаба, например, "линейный", "логарифмический", "симлогический", "логитический" и т. д. Список доступных масштабов можно получить, вызвав matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае подходящий подкласс Normalize динамически генерируется и создается экземпляр.

Этот параметр игнорируется, если c — RGB(A).

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который охватывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при заданном экземпляре norm является ошибкой (но использование имени norm типа str вместе с vmin/vmax допустимо).

Этот параметр игнорируется, если c — RGB(A).

alphafloat, по умолчанию: None

Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный).

linewidthsfloat или массив-подобный тип, по умолчанию: rcParams["lines.linewidth"] (по умолчанию: 1.5)

Ширина линии границ маркера. Примечание: значение по умолчанию edgecolors — 'face'. Возможно, потребуется изменить его.

edgecolors{'face', 'none', None} или цвет или список цветов, по умолчанию: rcParams["scatter.edgecolors"] (по умолчанию: 'face')

Цвет обводки маркера. Возможные значения:

• 'face': Цвет обводки всегда будет таким же, как и цвет заливки.
• 'none': Граница объекта не будет отображаться.
• Цвет или последовательность цветов.

Для маркеров без заливки edgecolors игнорируется. Вместо этого цвет определяется, как с 'face', т.е. из c, colors или facecolors.

plotnonfinitebool, по умолчанию: False

Определяет, нужно ли отображать точки с неопределенными значениями c (т.е. inf, -inf или nan). Если True, точки отображаются с цветом цветовой карты bad (см. Colormap.set_bad).

Возвращаемые значения:

PathCollection

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение):

x, y, s, linewidths, edgecolors, c, facecolor, facecolors, color

**kwargsCollection свойства

См. также

plot

Для построения диаграмм рассеяния, когда маркеры имеют одинаковый размер и цвет.

Примечания

Примечание

Это обертка pyplot для axes.Axes.scatter.

• Функция plot будет быстрее для диаграмм рассеяния, где маркеры не меняются по размеру или цвету.
• Любой или все из x, y, s и c могут быть маскированными массивами, в этом случае все маски будут объединены, и будут отображаться только не замаскированные точки.
• В основе scatter лежат 1D массивы; x, y, s и c могут быть введены как N-D массивы, но в scatter они будут сплющены. Исключением является c, которое будет сплющено только в случае, если его размер соответствует размеру x и y.

Примеры использования matplotlib.pyplot.scatter

Маскирование точек

Маскирование точек

Диаграммы рассеяния с легендой

Диаграммы рассеяния с легендой

Диаграмма рассеяния на полярной оси

Диаграмма рассеяния на полярной оси

Диаграмма рассеяния

Диаграмма рассеяния

Гиперссылки

Гиперссылки

Учебник pyplot

Учебник pyplot