Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.0

matplotlib.pyplot

matplotlib.pyplot — это интерфейс на основе состояния для matplotlib. Он предоставляет способ построения графиков, похожий на MATLAB.

pyplot предназначен в основном для интерактивных графиков и простых случаев программно-генерируемых графиков:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)

Для более сложных графиков рекомендуется использовать объектно-ориентированный API.

Функции

acorr(x, *[, data]) Построение автокорреляции x.
angle_spectrum(x[, Fs, Fc, window, pad_to, ...]) Построение спектра фаз.
annotate(text, xy, *args, **kwargs) Добавление аннотации к точке xy текстом s.
arrow(x, y, dx, dy, **kwargs) Добавление стрелки на оси.
autoscale([enable, axis, tight]) Автоматическое масштабирование области данных (включение/выключение).
autumn() Установка цветовой карты "осенняя".
axes([arg]) Добавление осей к текущей фигуре и назначение их текущими осями.
axhline([y, xmin, xmax]) Добавление горизонтальной линии через ось.
axhspan(ymin, ymax[, xmin, xmax]) Добавление горизонтальной области (прямоугольника) через ось.
axis(*v, **kwargs) Удобный метод для получения или задания некоторых свойств осей.
axvline([x, ymin, ymax]) Добавление вертикальной линии через оси.
axvspan(xmin, xmax[, ymin, ymax]) Добавление вертикальной области (прямоугольника) через оси.
bar(x, height[, width, bottom, align, data]) Построение столбчатой диаграммы.
barbs(*args[, data]) Построение 2D поля стрелок.
barh(y, width[, height, left, align]) Построение горизонтальной столбчатой диаграммы.
bone() Установка цветовой карты "костная".
box([on]) Включение/выключение рамки осей на текущих осях.
boxplot(x[, notch, sym, vert, whis, ...]) Построение диаграммы размаха.
broken_barh(xranges, yrange, *[, data]) Построение горизонтальной последовательности прямоугольников.
cla() Очистка текущих осей.
clabel(CS, *args, **kwargs) Подпись контурного графика.
clf() Очистка текущей фигуры.
clim([vmin, vmax]) Установка пределов цветовой шкалы текущего изображения.
close([fig]) Закрытие окна фигуры.
cohere(x, y[, NFFT, Fs, Fc, detrend, window, ...]) Построение когерентности между x и y.
colorbar([mappable, cax, ax]) Добавление цветовой шкалы к графику.
connect(s, func) Подключение события s к функции func.
contour(*args[, data]) Построение контуров.
contourf(*args[, data]) Построение контуров.
cool() Установка цветовой карты "холодная".
copper() Установка цветовой карты "медный".
csd(x, y[, NFFT, Fs, Fc, detrend, window, ...]) Построение кросс-спектральной плотности.
delaxes([ax]) Удаление оси Axes ax (по умолчанию текущая ось) из фигуры.
disconnect(cid) Отключение обратного вызова с id cid
draw() Перерисовка текущей фигуры.
errorbar(x, y[, yerr, xerr, fmt, ecolor, ...]) Построение графика y против x с линией и/или маркерами с ошибками.
eventplot(positions[, orientation, ...]) Построение параллельных линий в заданных позициях.
figimage(*args, **kwargs) Добавление нересемплированного изображения в фигуру.
figlegend(*args, **kwargs) Помещение легенды в фигуру.
fignum_exists(num) Возвращает, существует ли фигура с заданным идентификатором.
figtext(x, y, s, *args, **kwargs) Добавление текста к фигуре.
figure([num, figsize, dpi, facecolor, ...]) Создание новой фигуры.
fill(*args[, data]) Построение заполненных многоугольников.
fill_between(x, y1[, y2, where, ...]) Заполнение области между двумя горизонтальными кривыми.
fill_betweenx(y, x1[, x2, where, step, ...]) Заполнение области между двумя вертикальными кривыми.
findobj([o, match, include_self]) Поиск объектов художников.
flag() Установка цветовой карты "флаг".
gca(**kwargs) Получение текущего экземпляра Axes в текущей фигуре, соответствующего заданным ключевым словам, или создание его.
gcf() Получение ссылки на текущую фигуру.
gci() Получить текущий цветной элемент.
get_current_fig_manager() Возвращает менеджер активной фигуры.
get_figlabels() Возвращает список существующих меток фигур.
get_fignums() Возвращает список существующих номеров фигур.
get_plot_commands() Получить отсортированный список всех команд построения графиков.
ginput(*args, **kwargs) Блокирующий вызов для взаимодействия с фигурой.
gray() Установить палитру цветов "серый".
grid([b, which, axis]) Настройка линий сетки.
hexbin(x, y[, C, gridsize, bins, xscale, ...]) Построение графика с гексагональным разбиением.
hist(x[, bins, range, density, weights, ...]) Построить гистограмму.
hist2d(x, y[, bins, range, normed, weights, ...]) Построить 2D гистограмму.
hlines(y, xmin, xmax[, colors, linestyles, ...]) Построить горизонтальные линии в каждой точке y от xmin до xmax.
hot() Установить палитру цветов "горячий".
hsv() Установить палитру цветов "hsv".
imread(fname[, format]) Чтение изображения из файла в массив.
imsave(fname, arr, **kwargs) Сохранение массива как изображение в файл.
imshow(X[, cmap, norm, aspect, ...]) Отображение изображения, т.е.
inferno() Установить палитру цветов "inferno".
install_repl_displayhook() Установить обработчик отображения repl, чтобы любые устаревшие фигуры автоматически перерисовывались при возвращении управления в repl.
ioff() Выключить интерактивный режим.
ion() Включить интерактивный режим.
isinteractive() Возвращает состояние интерактивного режима.
jet() Установить палитру цветов "jet".
legend(*args, **kwargs) Размещение легенды на осях.
locator_params([axis, tight]) Управление поведением локализователей меток.
loglog(*args, **kwargs) Построение графика с логарифмической шкалой по обеим осям x и y.
magma() Установить палитру цветов "magma".
magnitude_spectrum(x[, Fs, Fc, window, ...]) Построение графика спектра величин.
margins(*margins[, x, y, tight]) Установить или получить отступы автоматического масштабирования.
matshow(A[, fignum]) Отображение массива как матрицы в новом окне фигуры.
minorticks_off() Убрать вспомогательные метки с осей.
minorticks_on() Отобразить вспомогательные метки на осях.
nipy_spectral() Установить палитру цветов "nipy_spectral".
pause(interval) Пауза на interval секунд.
pcolor(*args[, alpha, norm, cmap, vmin, ...]) Построить псевдоцветной график с нерегулярной прямоугольной сеткой.
pcolormesh(*args[, alpha, norm, cmap, vmin, ...]) Построить псевдоцветной график с нерегулярной прямоугольной сеткой.
phase_spectrum(x[, Fs, Fc, window, pad_to, ...]) Построить график спектра фаз.
pie(x[, explode, labels, colors, autopct, ...]) Построить круговую диаграмму.
pink() Установить палитру цветов "розовый".
plasma() Установить палитру цветов "plasma".
plot(*args[, scalex, scaley, data]) Построить график y по x в виде линий и/или маркеров.
plot_date(x, y[, fmt, tz, xdate, ydate, data]) Построить график данных, содержащих даты.
plotfile(fname[, cols, plotfuncs, comments, ...]) Построить график данных из файла.
polar(*args, **kwargs) Построить полярный график.
prism() Установить палитру цветов "prism".
psd(x[, NFFT, Fs, Fc, detrend, window, ...]) Построение графика спектра мощности.
quiver(*args[, data]) Построить поле векторов на 2D графике.
quiverkey(Q, X, Y, U, label, **kw) Добавить ключ к графику векторов.
rc(group, **kwargs) Установить текущие параметры rc.
rc_context([rc, fname]) Возвращает контекстный менеджер для управления параметрами rc.
rcdefaults() Восстановить параметры rc по умолчанию из внутреннего стиля Matplotlib.
rgrids(*args, **kwargs) Получить или установить радиальные линии сетки на текущем полярном графике.
savefig(*args, **kwargs) Сохранить текущую фигуру.
sca(ax) Установить текущий объект Axes в ax.
scatter(x, y[, s, c, marker, cmap, norm, ...]) Диаграмма рассеяния y по x с различным размером и/или цветом маркеров.
sci(im) Установить текущее изображение.
semilogx(*args, **kwargs) Создать график с логарифмической шкалой по оси x.
semilogy(*args, **kwargs) Создать график с логарифмической шкалой по оси y.
set_cmap(cmap) Установить цветовую карту по умолчанию.
setp(obj, *args, **kwargs) Установить свойство объекта-артиста.
show(*args, **kw) Отобразить фигуру.
specgram(x[, NFFT, Fs, Fc, detrend, window, ...]) Отобразить спектrogram.
spring() Установить цветовую карту на "spring".
spy(Z[, precision, marker, markersize, ...]) Отобразить схему разреженности двумерного массива.
stackplot(x, *args[, data]) Отобразить график с накопленными областями.
stem(*args[, linefmt, markerfmt, basefmt, ...]) Создать график стебля.
step(x, y, *args[, where, data]) Создать ступенчатый график.
streamplot(x, y, u, v[, density, linewidth, ...]) Отобразить линии потока векторного поля.
subplot(*args, **kwargs) Добавить subplot к текущей фигуре.
subplot2grid(shape, loc[, rowspan, colspan, fig]) Создать ось в заданном месте внутри регулярной сетки.
subplot_tool([targetfig]) Запустить окно инструмента subplot для фигуры.
subplots([nrows, ncols, sharex, sharey, ...]) Создать фигуру и набор subplots.
subplots_adjust([left, bottom, right, top, ...]) Настроить расположение subplots.
summer() Установить цветовую карту на "summer".
suptitle(t, **kwargs) Добавить центрированный заголовок к фигуре.
switch_backend(newbackend) Закрыть все открытые фигуры и установить бэкэнд Matplotlib.
table(**kwargs) Добавить таблицу на текущую ось.
text(x, y, s[, fontdict, withdash]) Добавить текст на ось.
thetagrids(*args, **kwargs) Получить или установить линии сетки theta на текущем полярном графике.
tick_params([axis]) Изменить внешний вид делений, меток делений и линий сетки.
ticklabel_format(*[, axis, style, ...]) Изменить ScalarFormatter, используемый по умолчанию для линейных осей.
tight_layout([pad, h_pad, w_pad, rect]) Автоматически настроить параметры subplot для указанного отступа.
title(label[, fontdict, loc, pad]) Установить заголовок для оси.
tricontour(*args, **kwargs) Отобразить линии контура на неупорядоченной треугольной сетке.
tricontourf(*args, **kwargs) Отобразить линии контура на неупорядоченной треугольной сетке.
tripcolor(*args, **kwargs) Создать псевдоцветовой график неупорядоченной треугольной сетки.
triplot(*args, **kwargs) Отобразить неупорядоченную треугольную сетку в виде линий и/или маркеров.
twinx([ax]) Создать вторую ось, которая использует ту же ось x.
twiny([ax]) Создать вторую ось, которая использует ту же ось y.
uninstall_repl_displayhook() Отменить установку крючка отображения matplotlib.
violinplot(dataset[, positions, vert, ...]) Создать график скрипичных диаграмм.
viridis() Установить цветовую карту на "viridis".
vlines(x, ymin, ymax[, colors, linestyles, ...]) Отобразить вертикальные линии.
waitforbuttonpress(*args, **kwargs) Блокирующий вызов для взаимодействия с фигурой.
winter() Установить цветовую карту на "winter".
xcorr(x, y[, normed, detrend, usevlines, ...]) Отобразить взаимную корреляцию между x и y.
xkcd([scale, length, randomness]) Включить режим рисования в стиле комиксов xkcd. Это повлияет только на элементы, нарисованные после вызова этой функции.
xlabel(xlabel[, fontdict, labelpad]) Установить метку для оси X.
xlim(*args, **kwargs) Получить или установить пределы оси X текущей области.
xscale(value, **kwargs) Установить масштаб оси X.
xticks([ticks, labels]) Получить или установить текущие метки и подписи делений оси X.
ylabel(ylabel[, fontdict, labelpad]) Установить метку для оси Y.
ylim(*args, **kwargs) Получить или установить пределы оси Y текущей области.
yscale(value, **kwargs) Установить масштаб оси Y.
yticks([ticks, labels]) Получить или установить текущие метки и подписи делений оси Y.

© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.0.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API