matplotlib.pyplot.pcolormesh

matplotlib.pyplot.pcolormesh(*args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, shading=None, antialiased=False, data=None, **kwargs)[source]

Создаёт псевдоцветной график с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Вызов функции:

pcolormesh([X, Y,] C, **kwargs)

X и Y могут быть использованы для указания углов четырёхугольников.

Подсказка

pcolormesh аналогично pcolor. Она значительно быстрее и предпочтительнее в большинстве случаев. Подробное обсуждение различий см. в разделе Различия между pcolor() и pcolormesh().

Параметры:

Carray-like

Данные сетки. Поддерживаются следующие формы массивов:

(M, N) или M*N: сетка со скалярными данными. Значения отображаются в цветах с помощью нормализации и цветовой карты. См. параметры norm, cmap, vmin, vmax.
(M, N, 3): изображение с RGB значениями (float от 0 до 1 или int от 0 до 255).
(M, N, 4): изображение с RGBA значениями (float от 0 до 1 или int от 0 до 255), включая прозрачность.

Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы данных сетки.

X, Yarray-like, необязательно

Координаты углов четырёхугольников pcolormesh:

(X[i+1, j], Y[i+1, j])       (X[i+1, j+1], Y[i+1, j+1])
                      ●╶───╴●
                      │     │
                      ●╶───╴●
    (X[i, j], Y[i, j])       (X[i, j+1], Y[i, j+1])

Обратите внимание, что индекс столбца соответствует координате x, а индекс строки — координате y. Подробнее см. раздел Примечания ниже.

Если shading='flat' размеры X и Y должны быть на единицу больше, чем у C, и четырёхугольник окрашивается в соответствии со значением в C[i, j]. Если X, Y и C имеют одинаковые размеры, будет выведено предупреждение, и последняя строка и столбец C будут проигнорированы.

Если shading='nearest' или 'gouraud', размеры X и Y должны быть такими же, как у C (в противном случае будет поднята ошибка ValueError). Для 'nearest' цвет C[i, j] центрируется на (X[i, j], Y[i, j]). Для 'gouraud', выполняется плавная интерполяция между углами четырёхугольника.

Если X и/или Y являются одномерными массивами или столбцами, они будут расширены до соответствующих двумерных массивов, формируя прямоугольную сетку.

cmapstr или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.

normstr или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных в диапазон [0, 1] перед отображением в цвета с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее минимальное значение с 0, а максимальное — с 1.

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных без явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который охватывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных.

edgecolors{'none', None, 'face', color, последовательность цветов}, необязательно

Цвет границ. По умолчанию 'none'. Возможные значения:

alphafloat, по умолчанию: None

Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный).

shading{'flat', 'nearest', 'gouraud', 'auto'}, необязательно

Стиль заливки четырёхугольников; по умолчанию rcParams["pcolor.shading"] (по умолчанию: 'auto'). Возможные значения:

snapbool, по умолчанию: False

Привязать ли сетку к границам пикселей.

rasterizedbool, необязательно

Растеризовать pcolormesh при отрисовке векторной графики. Это может ускорить рендеринг и уменьшить размер файлов для больших наборов данных. См. также Растеризация для векторной графики.

Возвращаемое значение:

matplotlib.collections.QuadMesh

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, все параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).

**kwargs

Кроме того, разрешены следующие аргументы. Они передаются конструктору QuadMesh:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив float (m, n, 3) и два смещения с нижнего левого угла изображения
`alpha`	массив-подобный объект или скаляр или None
`animated`	bool
`antialiased` или aa или antialiaseds	bool или список bool
`array`	массив-подобный объект
`capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`clim`	(vmin: float, vmax: float)
`clip_box`	`BboxBase` или None
`clip_on`	bool
`clip_path`	Patch или (Path, Transform) или None
`cmap`	`Colormap` или str или None
`color`	цвет или список кортежей RGBA
`edgecolor` или ec или edgecolors	цвет или список цветов или 'face'
`facecolor` или facecolors или fc	цвет или список цветов
`figure`	`Figure`
`gid`	str
`hatch`	{'/', '\', '\|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}
`in_layout`	bool
`joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`label`	объект
`linestyle` или dashes или linestyles или ls	str или кортеж или список
`linewidth` или linewidths или lw	float или список float
`mouseover`	bool
`norm`	`Normalize` или str или None
`offset_transform` или transOffset	`Transform`
`offsets`	(N, 2) или (2,) массив-подобный объект
`path_effects`	список `AbstractPathEffect`
`picker`	None или bool или float или вызываемая функция
`pickradius`	float
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(scale: float, length: float, randomness: float)
`snap`	bool или None
`transform`	`Transform`
`url`	str
`urls`	список строк или None
`visible`	bool
`zorder`	float

См. также

pcolor: Альтернативная реализация с немного другими функциями. Подробное обсуждение различий см. в Различиях между pcolor() и pcolormesh().
imshow: Если X и Y являются равноотстоящими, imshow может быть более быстрой альтернативой.

Примечания

Маскированные массивы

C может быть маскированным массивом. Если C[i, j] замаскирован, соответствующий четырехугольник будет прозрачным. Маскирование X и Y не поддерживается. Используйте pcolor, если вам нужна эта функциональность.

Ориентация сетки

Ориентация сетки соответствует стандартной матричной конвенции: массив C с формой (nrows, ncolumns) отображается со столбцом как X и строкой как Y.

Различия между pcolor() и pcolormesh()

Оба метода используются для создания псевдоцветового графика двумерного массива с использованием четырехугольников.

Основное различие заключается в создаваемом объекте и обработке внутренних данных: в то время как pcolor возвращает PolyQuadMesh, pcolormesh возвращает QuadMesh. Последний более специализирован для данной цели и, следовательно, быстрее. Его следует предпочитать почти всегда.

Существует также небольшое различие в обработке маскированных массивов. И pcolor, и pcolormesh поддерживают маскированные массивы для C. Однако только pcolor поддерживает маскированные массивы для X и Y. Причина заключается во внутренней обработке маскированных значений. pcolor опускает соответствующие многоугольники из PolyQuadMesh. pcolormesh устанавливает цвет грани замаскированных элементов в прозрачный. Вы можете увидеть разницу при использовании edgecolors. В то время как все грани рисуются независимо от маскирования в QuadMesh, граница между двумя смежными замаскированными четырехугольниками в pcolor не рисуется, поскольку соответствующие многоугольники не существуют в PolyQuadMesh. Поскольку PolyQuadMesh рисует каждый отдельный многоугольник, он также поддерживает применение штрихов и стилей линий к набору.

Еще одно отличие заключается в поддержке затенения Гуро в pcolormesh, которое недоступно в pcolor.

Примеры использования `matplotlib.pyplot.pcolormesh`

Изображения pcolor

Сетки pcolormesh и затенение

pcolormesh

Демонстрация QuadMesh

Гистограмма временных рядов

Растрирование для векторной графики

matplotlib.pyplot.pcolormesh

Примечания

Примеры использования matplotlib.pyplot.pcolormesh

Примеры использования `matplotlib.pyplot.pcolormesh`