numpy.fmax

numpy.fmax(x1, x2[, out]) =

Элементное максимальное значение элементов массива.

Сравнивает два массива и возвращает новый массив, содержащий элементные максимальные значения. Если один из сравниваемых элементов — NaN, то возвращается элемент, который не NaN. Если оба элемента — NaN, то возвращается первый. Это различие важно для комплексных NaN, которые определяются как по крайней мере одна из действительной или мнимой частей является NaN. В итоге NaN игнорируются, когда это возможно.

Параметры:	x1, x2 : array_like Массивы, содержащие сравниваемые элементы. Они должны иметь одинаковую форму.
Возвращает:	y : ndarray или скаляр Максимальное значение x1 и x2, по элементам. Возвращает скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

fmin

Элементное минимальное значение двух массивов, игнорирует NaN.

maximum

Элементное максимальное значение двух массивов, передает NaN.

amax

Максимальное значение массива по заданной оси, передает NaN.

nanmax

Максимальное значение массива по заданной оси, игнорирует NaN.

minimum, amin, nanmin

Примечания

Новая в версии 1.3.0.

fmax эквивалентен np.where(x1 >= x2, x1, x2) когда ни x1, ни x2 не являются NaN, но он быстрее и выполняет правильное вещание.

Примеры

>>> np.fmax([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([ 2.,  5.,  4.])

>>> np.fmax(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmax([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([  0.,   0.,  NaN])