numpy.nanmax

numpy.nanmax(a, axis=None, out=None, keepdims=False) [source]

Возвращает максимальное значение массива или максимальное значение по оси, игнорируя любые значения NaN. Если встречаются сплошные срезы NaN, генерируется RuntimeWarning, и для этого среза возвращается NaN.

Параметры:

a : array_like Массив, содержащий числа, для которых требуется найти максимальное значение. Если a не является массивом, производится попытка преобразования. axis : int, необязательно Ось, по которой вычисляется максимум. По умолчанию вычисляется максимум по уплощенному массиву. out : ndarray, необязательно Альтернативный массив вывода, в который поместить результат. По умолчанию None; если указан, он должен иметь такую же форму, как и ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. См. doc.ufuncs для подробностей. Добавлена в версии 1.8.0. keepdims : bool, необязательно Если установлено в True, оси, которые были уменьшены, сохраняются в результате в виде измерений с размером один. С этим вариантом результат будет правильно транслироваться относительно исходного a. Добавлена в версии 1.8.0.

Возвращает:

nanmax : ndarray Массив с той же формой, что и a, с удаленной указанной осью. Если a является массивом размерности 0 или если ось равна None, возвращается скалярный массив ndarray. Возвращается тот же тип данных, что и у a.

См. также

nanmin

Минимальное значение массива вдоль заданной оси, игнорируя любые NaN.

amax

Максимальное значение массива вдоль заданной оси, распространяя любые NaN.

fmax

Элемент-по-элементу максимум двух массивов, игнорируя любые NaN.

maximum

Элемент-по-элементу максимум двух массивов, распространяя любые NaN.

isnan

Показывает, какие элементы являются Not a Number (NaN).

isfinite

Показывает, какие элементы не являются NaN или бесконечностью.

amin, fmin, minimum

Примечания

Numpy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки арифметики (IEEE 754). Это означает, что Not a Number (NaN) не эквивалентно бесконечности. Положительная бесконечность обрабатывается как очень большое число, а отрицательная бесконечность — как очень малое (т.е. отрицательное) число.

Если входной массив имеет целочисленный тип, функция эквивалентна np.max.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanmax(a)
3.0
>>> np.nanmax(a, axis=0)
array([ 3.,  2.])
>>> np.nanmax(a, axis=1)
array([ 2.,  3.])

При наличии положительной и отрицательной бесконечности:

>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, np.NINF])
2.0
>>> np.nanmax([1, 2, np.nan, np.inf])
inf