numpy.fmin

numpy.fmin(x1, x2[, out]) =

Элемент-по-элементу минимальное значение элементов массива.

Сравнивает два массива и возвращает новый массив, содержащий минимальные значения по элементам. Если один из сравниваемых элементов является NaN, то возвращается элемент, который не NaN. Если оба элемента являются NaN, то возвращается первый. Последнее различие важно для комплексных NaN, которые определяются как по крайней мере одна из действительных или мнимых частей является NaN. Чистый эффект заключается в том, что NaN игнорируются, когда это возможно.

Параметры:	x1, x2 : array_like Массивы, содержащие сравниваемые элементы. Они должны иметь одинаковую форму.
Возвращает:	y : ndarray или скаляр Минимальное значение x1 и x2, по элементам. Возвращает скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

fmax

Элемент-по-элементу максимальное значение двух массивов, игнорирует NaN.

minimum

Элемент-по-элементу минимальное значение двух массивов, распространяет NaN.

amin

Минимальное значение массива по заданной оси, распространяет NaN.

nanmin

Минимальное значение массива по заданной оси, игнорирует NaN.

maximum, amax, nanmax

Примечания

Введено в версии 1.3.0.

fmin эквивалентен np.where(x1 <= x2, x1, x2) когда ни x1, ни x2 не являются NaN, но он быстрее и правильно обрабатывает векторизацию.

Примеры

>>> np.fmin([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([2, 5, 4])

>>> np.fmin(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmin([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([  0.,   0.,  NaN])