numpy.fft.ifft2

numpy.fft.ifft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None) [source]

Вычисление обратного двумерного дискретного преобразования Фурье.

Эта функция вычисляет обратное двумерное дискретное преобразование Фурье по любому числу осей в массиве размерности M с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT). Другими словами, ifft2(fft2(a)) == a с точностью до погрешности округления. По умолчанию обратное преобразование вычисляется по последним двум осям входного массива.

Входные данные, аналогично ifft, должны быть упорядочены так же, как и возвращается fft2, т.е. член для нулевой частоты должен находиться в углу с наименьшими индексами по двум осям, положительные частоты в первой половине этих осей, член для частоты Найквиста в середине осей и отрицательные частоты во второй половине каждой оси, в порядке убывания отрицательной частоты.

Параметры:	a : array_like Входной массив, может быть комплексным. s : последовательность целых чисел, необязательно Форма (длина каждой оси) выходного массива (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т.д.). Это соответствует n для ifft(x, n). По каждой оси, если заданная форма меньше, чем у входного массива, входной массив обрезается. Если она больше, входной массив заполняется нулями. Если s не указано, используется форма входного массива по осям, указанным в axes. См. примечания для информации об обработке нулевого заполнения ifft. axes : последовательность целых чисел, необязательно Оси, по которым вычисляется БПФ. Если не указано, используются последние две оси. Повторный индекс в axes означает, что преобразование по этой оси выполняется несколько раз. Последовательность из одного элемента означает, что выполняется одномерное БПФ. norm : {None, “ortho”}, необязательно Введено в версии 1.10.0. Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.
Возвращает:	out : комплексный массив ndarray Усечённый или заполненный нулями входной массив, преобразованный по осям, указанным в axes, или по последним двум осям, если axes не указано.
Возможные исключения:	ValueError Если s и axes имеют разную длину, или axes не указано и len(s) != 2. IndexError Если элемент axes больше, чем количество осей a.

См. также

numpy.fft

Обзор дискретных преобразований Фурье с определениями и соглашениями.

fft2

Прямое двумерное БПФ, обратным к которому является ifft2.

ifftn

Обратное преобразование Фурье n-мерного массива.

fft

Одномерное преобразование Фурье.

ifft

Обратное одномерное преобразование Фурье.

Примечания

ifft2 — это просто ifftn с другим значением по умолчанию для axes.

См. ifftn для подробностей и примера построения графиков, и numpy.fft для определения и используемых соглашений.

Нулевое заполнение, аналогично ifft, выполняется путём добавления нулей к входным данным вдоль указанных измерений. Хотя это распространённый подход, он может привести к неожиданным результатам. Если требуется другая форма нулевого заполнения, она должна быть выполнена до вызова ifft2.

Примеры

>>> a = 4 * np.eye(4)
>>> np.fft.ifft2(a)
array([[ 1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j],
       [ 0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j],
       [ 0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j],
       [ 0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]])