numpy.fmax

numpy.fmax(x1, x2[, out]) = <ufunc 'fmax'>

Элемент-по-элементу максимальное значение элементов массива.

Сравнивает два массива и возвращает новый массив, содержащий максимальные значения элементов попарно. Если один из сравниваемых элементов — NaN, то возвращается элемент, не равный NaN. Если оба элемента — NaN, то возвращается первый. Последнее различие важно для комплексных NaN, которые определяются как по крайней мере одна из действительной или мнимой частей, являющаяся NaN. В итоге NaN игнорируются, когда это возможно.

Параметры:	x1, x2 : array_like Массивы, содержащие элементы для сравнения. Они должны иметь одинаковую форму.
Возвращает:	y : ndarray или скаляр Максимальное значение из x1 и x2, попарно. Возвращает скаляр, если оба x1 и x2 — скаляры.

См. также

fmin

Элемент-по-элементу минимальное значение двух массивов, игнорирует NaN.

maximum

Элемент-по-элементу максимальное значение двух массивов, распространяет NaN.

amax

Максимальное значение массива вдоль заданной оси, распространяет NaN.

nanmax

Максимальное значение массива вдоль заданной оси, игнорирует NaN.

minimum, amin, nanmin

Примечания

Введено в версии 1.3.0.

fmax эквивалентно np.where(x1 >= x2, x1, x2) когда ни x1, ни x2 не являются NaN, но он быстрее и корректно выполняет векторизацию.

Примеры

>>> np.fmax([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([ 2.,  5.,  4.])

>>> np.fmax(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmax([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([  0.,   0.,  NaN])