numpy.nanmin

numpy.nanmin(a, axis=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue at 0x40b6a26c>) [source]

Возвращает минимальное значение массива или минимальное значение по оси, игнорируя значения NaN. При встрече с фрагментами, содержащими только NaN, генерируется исключение RuntimeWarning и для этого фрагмента возвращается NaN.

Параметры:

a : array_like Массив, содержащий числа, для которых нужно найти минимальное значение. Если a не является массивом, выполняется попытка преобразования. axis : int, необязательно Ось, по которой вычисляется минимум. По умолчанию вычисляется минимум для выровненного массива. out : ndarray, необязательно Альтернативный массив вывода, в который следует поместить результат. По умолчанию None; если указан, он должен иметь ту же форму, что и ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. См. doc.ufuncs для получения подробностей. Новое в версии 1.8.0. keepdims : bool, необязательно Если значение равно True, оси, по которым производилось сокращение, сохраняются в результате в качестве размерностей с размером один. С этим параметром результат будет корректно транслироваться к исходному a. Если значение отличается от значения по умолчанию, то keepdims будет передано в метод min подклассов ndarray. Если метод подклассов не реализует keepdims , будут подняты исключения. Новое в версии 1.8.0.

Возвращает:

nanmin : ndarray Массив с той же формой, что и a, с удалённой указанной осью. Если a является 0-мерным массивом или если ось равна None, возвращается скаляр ndarray. Возвращается тот же тип данных, что и у a.

См. также

nanmax

Максимальное значение массива по заданной оси, игнорируя значения NaN.

amin

Минимальное значение массива по заданной оси, распространяя значения NaN.

fmin

Элемент-поэлементное минимальное значение двух массивов, игнорируя значения NaN.

minimum

Элемент-поэлементное минимальное значение двух массивов, распространяя значения NaN.

isnan

Показывает, какие элементы являются значениями Not a Number (NaN).

isfinite

Показывает, какие элементы не являются NaN или бесконечностью.

amax, fmax, maximum

Примечания

NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки арифметики (IEEE 754). Это означает, что Not a Number (NaN) не эквивалентно бесконечности. Положительная бесконечность обрабатывается как очень большое число, а отрицательная бесконечность — как очень малое (т.е. отрицательное) число.

Если вход имеет целочисленный тип, функция эквивалентна np.min.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanmin(a)
1.0
>>> np.nanmin(a, axis=0)
array([ 1.,  2.])
>>> np.nanmin(a, axis=1)
array([ 1.,  3.])

Когда присутствуют положительная и отрицательная бесконечности:

>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.inf])
1.0
>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.NINF])
-inf