numpy.fmin

numpy.fmin(x1, x2[, out]) = <ufunc 'fmin'>

Элемент-по-элементу минимальное значение элементов массива.

Сравнивает два массива и возвращает новый массив, содержащий минимальные значения элементов. Если один из сравниваемых элементов — NaN, возвращается ненулевой элемент. Если оба элемента — NaN, возвращается первый. Это важно для комплексных NaN, которые определяются как минимум одной вещественной или мнимой частью, являющейся NaN. В итоге NaN игнорируются, когда это возможно.

Параметры:	x1, x2 : array_like Массивы, содержащие сравниваемые элементы. Они должны иметь одинаковую форму.
Возвращает:	y : ndarray или скаляр Минимальное значение x1 и x2, по элементам. Возвращает скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

fmax

Элемент-по-элементу максимальное значение двух массивов, игнорирует NaN.

minimum

Элемент-по-элементу минимальное значение двух массивов, распространяет NaN.

amin

Минимальное значение массива вдоль заданной оси, распространяет NaN.

nanmin

Минимальное значение массива вдоль заданной оси, игнорирует NaN.

maximum, amax, nanmax

Примечания

Введено в версии 1.3.0.

fmin эквивалентно np.where(x1 <= x2, x1, x2) когда ни x1, ни x2 не являются NaN, но оно быстрее и корректно обрабатывает векторизацию.

Примеры

>>> np.fmin([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([1, 3, 2])

>>> np.fmin(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 0.5,  0. ],
       [ 0. ,  1. ]])

>>> np.fmin([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([  0.,   0.,  NaN])