numpy.log

numpy.log(x[, out]) = <ufunc 'log'>

Натуральный логарифм, поэлементно.

Натуральный логарифм log — это обратная функция к экспоненте, поэтому log(exp(x)) = x. Натуральный логарифм — это логарифм по основанию e.

Параметры:	x : array_like Вводное значение.
Возвращает:	y : ndarray Натуральный логарифм x, поэлементно.

См. также

log10, log2, log1p, emath.log

Примечания

Логарифм — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное число z таких, что exp(z) = x. Соглашение заключается в возвращении z , мнимая часть которого находится в [-pi, pi].

Для вещественных типов входных данных log всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, она возвращает nan и устанавливает флаг ошибки с плавающей запятой invalid.

Для комплекснозначных входных данных log — комплексная аналитическая функция, имеющая разрыв ветви [-inf, 0] и непрерывная сверху на ней. log обрабатывает отрицательный ноль с плавающей точкой как бесконечно малую отрицательную величину, в соответствии со стандартом C99.

Ссылки

[R44]

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Справочник по математическим функциям”, 10-е издание, 1964, стр. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

[R45]

Википедия, «Логарифм». http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

Примеры

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -Inf])