numpy.log2
-
numpy.log2(x[, out]) = <ufunc 'log2'> -
Двоичный логарифм от
x.Параметры: x : array_like
Входные значения.
Возвращаемое значение: y : ndarray
Двоичный логарифм от
x.Примечания
Введено в версии 1.3.0.
Логарифм — многозначная функция: для каждого
xсуществует бесконечное множествоzтаких, что2**z = x. Принято возвращатьz, мнимая часть которого лежит в[-pi, pi].Для вещественных входных типов данных
log2всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, возвращаетсяnanи устанавливается флаг ошибки с плавающей запятойinvalid.Для комплексных входных данных
log2— комплексная аналитическая функция, у которой есть разрез[-inf, 0]и она непрерывна сверху на нём.log2обрабатывает отрицательный ноль с плавающей точкой как бесконечно малое отрицательное число, в соответствии со стандартом C99.Примеры
>>> x = np.array([0, 1, 2, 2**4]) >>> np.log2(x) array([-Inf, 0., 1., 4.])
>>> xi = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j, 4.j]) >>> np.log2(xi) array([ 0.+2.26618007j, 0.+0.j , 1.+0.j , 2.+2.26618007j])
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.log2.html