Spec-Zone.ru › NumPy 1.13

numpy.arccosh

numpy.arccosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arccosh'>

Обратная гиперболический косинус, поэлементно.

Параметры:

x : array_like

Входной массив.

out : ndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не задано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных значений.

where : array_like, необязательно

Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на оставление значения в выводе без изменения.

**kwargs

Для других ключевых только аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

arccosh : ndarray

Массив той же формы, что и x.

См. также

cosh, arcsinh, sinh, arctanh, tanh

Примечания

arccosh — многозначная функция: для каждого x существует бесконечно много чисел z таких, что cosh(z) = x. Соглашение заключается в возвращении z с мнимой частью, лежащей в [-pi, pi], и действительной частью в [0, inf].

Для действительных входных типов данных arccosh всегда возвращает действительный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как действительное число или бесконечность, он возвращает nan и устанавливает флаг ошибки с плавающей запятой invalid.

Для комплекснозначных входных данных arccosh — это комплексная аналитическая функция, имеющая разрыв ветвей [-inf, 1] и непрерывная сверху на нём.

Ссылки

[R2] M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
[R3] Wikipedia, “Inverse hyperbolic function”, http://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh

Примеры

>>> np.arccosh([np.e, 10.0])
array([ 1.65745445,  2.99322285])
>>> np.arccosh(1)
0.0

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.arccosh.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API