numpy.fft.rfftn

numpy.fft.rfftn(a, s=None, axes=None, norm=None) [source]

Вычисление N-мерного дискретного преобразования Фурье для вещественного входного сигнала.

Эта функция вычисляет N-мерное дискретное преобразование Фурье по любому количеству осей в M-мерном вещественном массиве с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT). По умолчанию все оси преобразуются, при этом вещественное преобразование выполняется по последней оси, а остальные преобразования — комплексные.

Параметры:	a : array_like Входной массив, предполагается вещественный. s : последовательность целых чисел, необязательно Форма (длина по каждой преобразуемой оси) для использования из входных данных. (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т. д.). Последний элемент s соответствует n для rfft(x, n), а для остальных осей он соответствует n для fft(x, n). По любой оси, если заданная форма меньше, чем форма входных данных, входные данные обрезаются. Если она больше, входные данные дополняются нулями. Если s не указано, используется форма входных данных по осям, указанным в axes. axes : последовательность целых чисел, необязательно Оси, по которым вычисляется FFT. Если не указано, используются последние len(s) оси, или все оси, если также не указано s. norm : {None, “ortho”}, необязательно Добавлена в версии 1.10.0. Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.
Возвращает:	out : комплексный массив ndarray Усечённые или дополненные нулями входные данные, преобразованные по осям, указанным в axes, или с помощью комбинации s и a, как описано в разделе параметров выше. Длина последней преобразованной оси будет s[-1]//2+1, а длины оставшихся преобразованных осей будут соответствовать s, или останутся без изменений от входных данных.
Возможные исключения:	ValueError Если у s и axes различная длина. IndexError Если элемент axes больше, чем количество осей в a.

См. также

irfftn

Обратное преобразование rfftn, т.е. обратное n-мерное преобразование Фурье вещественного входного сигнала.

fft

Одномерное преобразование Фурье, с определениями и соглашениями.

rfft

Одномерное преобразование Фурье вещественного входного сигнала.

fftn

N-мерное преобразование Фурье.

rfft2

Двумерное преобразование Фурье вещественного входного сигнала.

Примечания

Преобразование для вещественного входного сигнала выполняется по последней оси преобразования, как в rfft, а затем преобразование по оставшимся осям выполняется как в fftn. Порядок вывода соответствует rfft для последней оси преобразования и fftn для оставшихся осей преобразования.

См. fft для подробностей, определений и используемых соглашений.

Примеры

>>> a = np.ones((2, 2, 2))
>>> np.fft.rfftn(a)
array([[[ 8.+0.j,  0.+0.j],
        [ 0.+0.j,  0.+0.j]],
       [[ 0.+0.j,  0.+0.j],
        [ 0.+0.j,  0.+0.j]]])

>>> np.fft.rfftn(a, axes=(2, 0))
array([[[ 4.+0.j,  0.+0.j],
        [ 4.+0.j,  0.+0.j]],
       [[ 0.+0.j,  0.+0.j],
        [ 0.+0.j,  0.+0.j]]])