numpy.square

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'square'>

Возвращает поэлементное возведение в квадрат входных данных.

Параметры:

x : array_like Входные данные. out : ndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не задано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в данной позиции, значения False указывают на оставление значения в выводе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray Поэлементный x*x, такой же формы и типа, как x. Возвращает скаляр, если x является скаляром.

См. также

numpy.linalg.matrix_power, sqrt, power

Примеры

>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])