numpy.fft.ihfft

numpy.fft.ihfft(a, n=None, axis=-1, norm=None) [source]

Вычислить обратное преобразование Фурье сигнала, обладающего эрмитовой симметрией.

Параметры:

a : array_like Входной массив. n : int, optional Длина обратного преобразования Фурье, количество точек вдоль оси преобразования во входных данных для использования. Если n меньше длины входных данных, входные данные усекаются. Если оно больше, входные данные дополняются нулями. Если n не задано, используется длина входных данных вдоль оси, указанной axis. axis : int, optional Ось, по которой вычисляется обратное преобразование Фурье. Если не задано, используется последняя ось. norm : {None, “ortho”}, optional Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None. Новое в версии 1.10.0.

Возвращает:

out : complex ndarray Усечённые или дополненные нулями входные данные, преобразованные вдоль оси, указанной axis, или по последней, если axis не указано. Длина преобразованной оси равна n//2 + 1.

См. также

hfft, irfft

Примечания

hfft/ihfft аналогичны rfft/irfft, но для противоположного случая: здесь сигнал имеет эрмитову симметрию во временной области и вещественную в частотной области. Таким образом, здесь это hfft, для которого необходимо указать длину результата, если она нечётная:

• чётная: ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 2) == a, с точностью до погрешности округления,
• нечётная: ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 1) == a, с точностью до погрешности округления.

Примеры

>>> spectrum = np.array([ 15, -4, 0, -1, 0, -4])
>>> np.fft.ifft(spectrum)
array([ 1.+0.j,  2.-0.j,  3.+0.j,  4.+0.j,  3.+0.j,  2.-0.j])
>>> np.fft.ihfft(spectrum)
array([ 1.-0.j,  2.-0.j,  3.-0.j,  4.-0.j])