numpy.fft.rfftn

numpy.fft.rfftn(a, s=None, axes=None, norm=None) [source]

Вычислить N-мерное дискретное преобразование Фурье для вещественного входа.

Эта функция вычисляет N-мерное дискретное преобразование Фурье по любому числу осей в массиве вещественного M-размерности с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT). По умолчанию все оси преобразуются, причём вещественное преобразование выполняется по последней оси, в то время как оставшиеся преобразования являются комплексными.

Параметры:	a : array_like Входной массив, предполагается вещественным. s : sequence of ints, optional Форма (длина вдоль каждой преобразованной оси) для использования из входных данных. (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т.д.). Последний элемент s соответствует n для rfft(x, n), в то время как для оставшихся осей он соответствует n для fft(x, n). Вдоль любой оси, если заданная форма меньше формы входных данных, входные данные обрезаются. Если она больше, входные данные дополняются нулями. Если s не задано, используется форма входных данных вдоль осей, указанных в axes. axes : sequence of ints, optional Оси, по которым нужно вычислить FFT. Если не указано, используются последние len(s) оси, или все оси, если s также не указано. norm : {None, “ortho”}, optional Новое в версии 1.10.0. Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.
Возвращает:	out : complex ndarray Усечённый или дополненный нулями входной массив, преобразованный вдоль осей, указанных в axes, или комбинацией s и a, как описано в разделе параметров выше. Длина последней преобразованной оси будет s[-1]//2+1, в то время как длины остальных преобразованных осей будут соответствовать s, или останутся неизменными относительно входных данных.
Возбуждает:	ValueError Если s и axes имеют разную длину. IndexError Если элемент axes больше, чем число осей a.

См. также

irfftn

Обратное к rfftn, т.е. обратное n-мерному FFT вещественного входа.

fft

Одномерное FFT, с определениями и соглашениями, которые используются.

rfft

Одномерное FFT вещественного входа.

fftn

n-мерное FFT.

rfft2

Двумерное FFT вещественного входа.

Примечания

Преобразование для вещественного входного значения выполняется по последней оси преобразования, как в rfft, затем преобразование по оставшимся осям выполняется как в fftn. Порядок выходных данных соответствует rfft для последней оси преобразования и fftn для оставшихся осей преобразования.

См. fft для получения подробной информации, определений и используемых соглашений.

Примеры

>>> a = np.ones((2, 2, 2))
>>> np.fft.rfftn(a)
array([[[ 8.+0.j,  0.+0.j],
        [ 0.+0.j,  0.+0.j]],
       [[ 0.+0.j,  0.+0.j],
        [ 0.+0.j,  0.+0.j]]])

>>> np.fft.rfftn(a, axes=(2, 0))
array([[[ 4.+0.j,  0.+0.j],
        [ 4.+0.j,  0.+0.j]],
       [[ 0.+0.j,  0.+0.j],
        [ 0.+0.j,  0.+0.j]]])