numpy.fft.ihfft

numpy.fft.ihfft(a, n=None, axis=-1, norm=None) [source]

Вычислить обратное преобразование Фурье сигнала, обладающего эрмитовой симметрией.

Параметры:

a : array_like Входной массив. n : int, optional Длина обратного преобразования Фурье, количество точек вдоль оси преобразования во входном массиве для использования. Если n меньше длины входного массива, входной массив усекается. Если оно больше, входной массив дополняется нулями. Если n не задан, используется длина входного массива вдоль оси, указанной axis. axis : int, optional Ось, по которой вычисляется обратное преобразование Фурье. Если не указано, используется последняя ось. norm : {None, “ortho”}, optional Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None. Новое в версии 1.10.0.

Возвращает:

out : complex ndarray Усеченный или дополненный нулями входной массив, преобразованный вдоль оси, указанной axis, или последней оси, если axis не указан. Длина преобразованной оси — n//2 + 1.

См. также

hfft, irfft

Примечания

hfft/ihfft — пара, аналогичная rfft/irfft, но для обратного случая: здесь сигнал имеет эрмитовую симметрию во временной области и является вещественным в частотной области. Таким образом, здесь требуется hfft, для которого необходимо указать длину результата, если он нечетный:

• четный: ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 2) == a, с точностью до округления,
• нечетный: ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 1) == a, с точностью до округления.

Примеры

>>> spectrum = np.array([ 15, -4, 0, -1, 0, -4])
>>> np.fft.ifft(spectrum)
array([ 1.+0.j,  2.-0.j,  3.+0.j,  4.+0.j,  3.+0.j,  2.-0.j])
>>> np.fft.ihfft(spectrum)
array([ 1.-0.j,  2.-0.j,  3.-0.j,  4.-0.j])