Spec-Zone.ru › NumPy 1.16

Процедуры создания массивов

См. также

Создание массивов

Единицы и нули

empty(shape[, dtype, order]) Возвращает новый массив заданной формы и типа, без инициализации элементов.
empty_like(prototype[, dtype, order, subok]) Возвращает новый массив с той же формой и типом, что и заданный массив.
eye(N[, M, k, dtype, order]) Возвращает 2-мерный массив с единицами на диагонали и нулями в других местах.
identity(n[, dtype]) Возвращает единичный массив.
ones(shape[, dtype, order]) Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный единицами.
ones_like(a[, dtype, order, subok]) Возвращает массив единиц с той же формой и типом, что и заданный массив.
zeros(shape[, dtype, order]) Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный нулями.
zeros_like(a[, dtype, order, subok]) Возвращает массив нулей с той же формой и типом, что и заданный массив.
full(shape, fill_value[, dtype, order]) Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный значением fill_value.
full_like(a, fill_value[, dtype, order, subok]) Возвращает заполненный массив с той же формой и типом, что и заданный массив.

Из существующих данных

array(object[, dtype, copy, order, subok, ndmin]) Создать массив.
asarray(a[, dtype, order]) Преобразовать входные данные в массив.
asanyarray(a[, dtype, order]) Преобразовать входные данные в ndarray, но пропускать подклассы ndarray.
ascontiguousarray(a[, dtype]) Возвращает непрерывный массив (ndim >= 1) в памяти (C порядок).
asmatrix(data[, dtype]) Интерпретировать входные данные как матрицу.
copy(a[, order]) Возвращает копию массива заданного объекта.
frombuffer(buffer[, dtype, count, offset]) Интерпретировать буфер как одномерный массив.
fromfile(file[, dtype, count, sep]) Построить массив из данных в текстовом или двоичном файле.
fromfunction(function, shape, **kwargs) Построить массив, выполняя функцию над каждой координатой.
fromiter(iterable, dtype[, count]) Создать новый одномерный массив из объекта итерируемого объекта.
fromstring(string[, dtype, count, sep]) Новый 1-мерный массив, инициализированный текстовыми данными в строке.
loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, …]) Загрузить данные из текстового файла.

Создание массивов записей (numpy.rec)

Примечание

numpy.rec — предпочтительный псевдоним для numpy.core.records.

core.records.array(obj[, dtype, shape, …]) Построение массива записей из широкого спектра объектов.
core.records.fromarrays(arrayList[, dtype, …]) создание массива записей из (плоского) списка массивов
core.records.fromrecords(recList[, dtype, …]) создание recarray из списка записей в текстовой форме
core.records.fromstring(datastring[, dtype, …]) создание (только для чтения) массива записей из двоичных данных, содержащихся в строке
core.records.fromfile(fd[, dtype, shape, …]) Создание массива из данных двоичного файла

Создание массивов символов (numpy.char)

Примечание

numpy.char — предпочтительный псевдоним для numpy.core.defchararray.

core.defchararray.array(obj[, itemsize, …]) Создать chararray.
core.defchararray.asarray(obj[, itemsize, …]) Преобразовать вход в chararray, копируя данные только при необходимости.

Числовые диапазоны

arange([start,] stop[, step,][, dtype]) Возвращает равномерно распределенные значения в заданном интервале.
linspace(start, stop[, num, endpoint, …]) Возвращает равномерно распределенные числа в заданном интервале.
logspace(start, stop[, num, endpoint, base, …]) Возвращает числа, равномерно распределенные на логарифмической шкале.
geomspace(start, stop[, num, endpoint, …]) Возвращает числа, равномерно распределенные на логарифмической шкале (геометрическая прогрессия).
meshgrid(*xi, **kwargs) Возвращает матрицы координат из векторов координат.
mgrid nd_grid экземпляр, который возвращает плотное многомерное «сетку».
ogrid nd_grid экземпляр, который возвращает открытую многомерную «сетку».

Построение матриц

diag(v[, k]) Извлечь диагональ или создать диагональный массив.
diagflat(v[, k]) Создать двумерный массив с входными данными, уплощенными как диагональ.
tri(N[, M, k, dtype]) Массив с единицами на и ниже заданной диагонали и нулями в других местах.
tril(m[, k]) Нижняя треугольная часть массива.
triu(m[, k]) Верхняя треугольная часть массива.
vander(x[, N, increasing]) Создать матрицу Вандермонда.

Класс матрицы

mat(data[, dtype]) Интерпретировать входные данные как матрицу.
bmat(obj[, ldict, gdict]) Создать объект матрицы из строки, вложенной последовательности или массива.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/routines.array-creation.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API