NumPy Справочник

В данном справочном руководстве подробно описаны функции, модули и объекты, включенные в NumPy, описывая, что они собой представляют и что они делают. Для изучения того, как использовать NumPy, также см. Руководство пользователя NumPy.

• Объекты массивов
  • N-мерный массив (ndarray)
  • Скаляры
  • Объекты типов данных (dtype)
  • Индексирование
  • Итерация по массивам
  • Стандартные подклассы массивов
  • Маскированные массивы
  • Интерфейс массивов
  • Даты и временные интервалы
• Константы
• Универсальные функции (ufunc)
  • Расширение
  • Определение типа результата
  • Использование внутренних буферов
  • Обработка ошибок
  • Правила преобразования типов
  • Переопределение поведения Ufunc
  • ufunc
  • Доступные ufuncs
• Процедуры
  • Процедуры создания массивов
  • Процедуры манипулирования массивами
  • Бинарные операции
  • Строковые операции
  • Интерфейс внешних функций C-типов (numpy.ctypeslib)
  • Функции поддержки дат
  • Процедуры типов данных
  • Процедуры с опциональным ускорением SciPy (numpy.dual)
  • Математические функции с автоматическим определением области (numpy.emath)
  • Обработка ошибок с плавающей точкой
  • Дискретное преобразование Фурье (numpy.fft)
  • Финансовые функции
  • Функциональное программирование
  • Функции помощи, специфичные для NumPy
  • Процедуры индексирования
  • Ввод и вывод
  • Линейная алгебра (numpy.linalg)
  • Логические функции
  • Операции с маскированными массивами
  • Математические функции
  • Библиотека матриц (numpy.matlib)
  • Разные процедуры
  • Заполнение массивов
  • Полиномы
  • Случайное выборка (numpy.random)
  • Процедуры множеств
  • Сортировка, поиск и подсчет
  • Статистика
  • Поддержка тестирования (numpy.testing)
  • Функции окон
• Упаковки (numpy.distutils)
  • Модули в numpy.distutils
  • Создание устанавливаемых библиотек C
  • Преобразование файлов .src
• NumPy Distutils - Руководство пользователя
  • Структура SciPy
  • Требования к пакетам SciPy
  • Файл setup.py
  • Файл __init__.py
  • Дополнительные возможности в NumPy Distutils
• NumPy C-API
  • Типы Python и структуры C
  • Конфигурация системы
  • API типов данных
  • API массивов
  • API итератора массивов
  • API UFunc
  • API обобщенных универсальных функций
  • Ядровые библиотеки NumPy
  • Устаревшие API C
• Внутренности NumPy
  • Объяснения кода NumPy C
  • Выравнивание памяти
  • Внутренняя организация массивов numpy
  • Проблемы с порядком индексирования многомерных массивов
• NumPy и SWIG
  • numpy.i: Файл интерфейса SWIG для NumPy
  • Тестирование типажей numpy.i

Благодарности

Большая часть этого руководства происходит из книги Трэвиса Олифанта Руководство по NumPy (которая в августе 2008 года любезно перешла в общественное достояние). Справочная документация для многих функций написана многочисленными участниками и разработчиками NumPy.