ma.empty(shape[, dtype, order]) | Возвращает новый массив заданной формы и типа без инициализации элементов. |
ma.empty_like(prototype[, dtype, order, …]) | Возвращает новый массив с той же формой и типом, что и заданный массив. |
ma.masked_all(shape[, dtype]) | Пустой массив с маской, где все элементы скрыты. |
ma.masked_all_like(arr) | Пустой массив с маской, имеющий свойства существующего массива. |
ma.ones(shape[, dtype, order]) | Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный единицами. |
ma.zeros(shape[, dtype, order]) | Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный нулями. |
ma.all(self[, axis, out, keepdims]) | Возвращает True, если все элементы равны True. |
ma.any(self[, axis, out, keepdims]) | Возвращает True, если любой из элементов a равен True. |
ma.count(self[, axis, keepdims]) | Подсчёт нескрытых элементов массива вдоль заданной оси. |
ma.count_masked(arr[, axis]) | Подсчёт скрытых элементов массива вдоль заданной оси. |
ma.getmask(a) | Возвращает маску массива с маской или nomask. |
ma.getmaskarray(arr) | Возвращает маску массива с маской или полный булевский массив False. |
ma.getdata(a[, subok]) | Возвращает данные массива с маской как массив ndarray. |
ma.nonzero(self) | Возвращает индексы нескрытых элементов, которые не равны нулю. |
ma.shape(obj) | Возвращает форму массива. |
ma.size(obj[, axis]) | Возвращает количество элементов вдоль заданной оси. |
ma.is_masked(x) | Определяет, содержит ли вход скрытые значения. |
ma.is_mask(m) | Возвращает True, если m является корректной стандартной маской. |
ma.MaskedArray.all(self[, axis, out, keepdims]) | Возвращает True, если все элементы равны True. |
ma.MaskedArray.any(self[, axis, out, keepdims]) | Возвращает True, если любой из элементов a равен True. |
ma.MaskedArray.count(self[, axis, keepdims]) | Подсчёт нескрытых элементов массива вдоль заданной оси. |
ma.MaskedArray.nonzero(self) | Возвращает индексы нескрытых элементов, которые не равны нулю. |
ma.shape(obj) | Возвращает форму массива. |
ma.size(obj[, axis]) | Возвращает количество элементов вдоль заданной оси. |
ma.atleast_1d(*args, **kwargs) | Преобразовать входные данные в массивы с по крайней мере одним измерением. |
ma.atleast_2d(*args, **kwargs) | Рассматривать входные данные как массивы с по крайней мере двумя измерениями. |
ma.atleast_3d(*args, **kwargs) | Рассматривать входные данные как массивы с по крайней мере тремя измерениями. |
ma.expand_dims(a, axis) | Расширить форму массива. |
ma.squeeze(a[, axis]) | Удалить одноразмерные элементы из формы массива. |
ma.MaskedArray.squeeze([axis]) | Удалить одноразмерные элементы из формы a. |
ma.stack(*args, **kwargs) | Объединить последовательность массивов по новой оси. |
ma.column_stack(*args, **kwargs) | Упаковать одномерные массивы в столбцы в двумерный массив. |
ma.concatenate(arrays[, axis]) | Объединить последовательность массивов вдоль заданной оси. |
ma.dstack(*args, **kwargs) | Упаковать массивы в последовательности по глубине (вдоль третьей оси). |
ma.hstack(*args, **kwargs) | Упаковать массивы в последовательности по горизонтали (по столбцам). |
ma.hsplit(*args, **kwargs) | Разделить массив на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам). |
ma.mr_ | Преобразовать объекты срезов в конкатенацию по первой оси. |
ma.row_stack(*args, **kwargs) | Упаковать массивы в последовательности по вертикали (по строкам). |
ma.vstack(*args, **kwargs) | Упаковать массивы в последовательности по вертикали (по строкам). |
ma.mask_cols(a[, axis]) | Маскировать столбцы двумерного массива, содержащие замаскированные значения. |
ma.mask_or(m1, m2[, copy, shrink]) | Комбинировать две маски с оператором logical_or. |
ma.mask_rowcols(a[, axis]) | Маскировать строки и/или столбцы двумерного массива, содержащие замаскированные значения. |
ma.mask_rows(a[, axis]) | Маскировать строки двумерного массива, содержащие замаскированные значения. |
ma.harden_mask(self) | Принудительно сделать маску жёсткой. |
ma.soften_mask(self) | Принудительно сделать маску мягкой. |
ma.MaskedArray.harden_mask(self) | Принудительно сделать маску жёсткой. |
ma.MaskedArray.soften_mask(self) | Принудительно сделать маску мягкой. |
ma.MaskedArray.shrink_mask(self) | Сжать маску до nomask, когда это возможно. |
ma.MaskedArray.unshare_mask(self) | Скопировать маску и установить флаг sharedmask в False. |
ma.asarray(a[, dtype, order]) | Преобразовать входные данные в массив с маской заданного типа данных. |
ma.asanyarray(a[, dtype]) | Преобразовать входные данные в массив с маской, сохраняя подклассы. |
ma.fix_invalid(a[, mask, copy, fill_value]) | Возвращает входные данные с некорректными данными, замаскированными и заменёнными значением заполнения. |
ma.masked_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения равны заданному значению. |
ma.masked_greater(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения больше заданного значения. |
ma.masked_greater_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения больше или равны заданному значению. |
ma.masked_inside(x, v1, v2[, copy]) | Маскировать массив внутри заданного интервала. |
ma.masked_invalid(a[, copy]) | Маскировать массив, где встречаются недопустимые значения (NaN или inf). |
ma.masked_less(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения меньше заданного значения. |
ma.masked_less_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения меньше или равны заданному значению. |
ma.masked_not_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения not не равны заданному значению. |
ma.masked_object(x, value[, copy, shrink]) | Маскировать массив x где данные точно равны значению. |
ma.masked_outside(x, v1, v2[, copy]) | Маскировать массив за пределами заданного интервала. |
ma.masked_values(x, value[, rtol, atol, …]) | Маскировать с использованием плавающей точки равенства. |
ma.masked_where(condition, a[, copy]) | Маскировать массив, где выполняется условие. |
ma.anom(self[, axis, dtype]) | Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) по заданной оси. |
ma.anomalies(self[, axis, dtype]) | Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) по заданной оси. |
ma.average(a[, axis, weights, returned]) | Возвращает взвешенное среднее значение массива по заданной оси. |
ma.conjugate(x, /[, out, where, casting, …]) | Возвращает комплексно сопряжённое значение, поэлементно. |
ma.corrcoef(x[, y, rowvar, bias, …]) | Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона. |
ma.cov(x[, y, rowvar, bias, allow_masked, ddof]) | Оценить ковариационную матрицу. |
ma.cumsum(self[, axis, dtype, out]) | Возвращает кумулятивную сумму элементов массива по заданной оси. |
ma.cumprod(self[, axis, dtype, out]) | Возвращает кумулятивное произведение элементов массива по заданной оси. |
ma.mean(self[, axis, dtype, out, keepdims]) | Возвращает среднее значение элементов массива по заданной оси. |
ma.median(a[, axis, out, overwrite_input, …]) | Вычисляет медиану по заданной оси. |
ma.power(a, b[, third]) | Возвращает поэлементное возведение элементов массива в степень, заданную вторым массивом. |
ma.prod(self[, axis, dtype, out, keepdims]) | Возвращает произведение элементов массива по заданной оси. |
ma.std(self[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) | Возвращает стандартное отклонение элементов массива по заданной оси. |
ma.sum(self[, axis, dtype, out, keepdims]) | Возвращает сумму элементов массива по заданной оси. |
ma.var(self[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) | Вычисляет дисперсию по заданной оси. |
ma.MaskedArray.anom(self[, axis, dtype]) | Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) по заданной оси. |
ma.MaskedArray.cumprod(self[, axis, dtype, out]) | Возвращает кумулятивное произведение элементов массива по заданной оси. |
ma.MaskedArray.cumsum(self[, axis, dtype, out]) | Возвращает кумулятивную сумму элементов массива по заданной оси. |
ma.MaskedArray.mean(self[, axis, dtype, …]) | Возвращает среднее значение элементов массива по заданной оси. |
ma.MaskedArray.prod(self[, axis, dtype, …]) | Возвращает произведение элементов массива по заданной оси. |
ma.MaskedArray.std(self[, axis, dtype, out, …]) | Возвращает стандартное отклонение элементов массива по заданной оси. |
ma.MaskedArray.sum(self[, axis, dtype, out, …]) | Возвращает сумму элементов массива по заданной оси. |
ma.MaskedArray.var(self[, axis, dtype, out, …]) | Вычисляет дисперсию по заданной оси. |
ma.argmax(self[, axis, fill_value, out]) | Возвращает массив индексов максимальных значений по заданной оси. |
ma.argmin(self[, axis, fill_value, out]) | Возвращает массив индексов минимальных значений по заданной оси. |
ma.max(obj[, axis, out, fill_value, keepdims]) | Возвращает максимальное значение по заданной оси. |
ma.min(obj[, axis, out, fill_value, keepdims]) | Возвращает минимальное значение по заданной оси. |
ma.ptp(obj[, axis, out, fill_value, keepdims]) | Возвращает разность между максимальным и минимальным значениями по заданной оси (т.е. |
ma.MaskedArray.argmax(self[, axis, …]) | Возвращает массив индексов максимальных значений по заданной оси. |
ma.MaskedArray.argmin(self[, axis, …]) | Возвращает массив индексов минимальных значений по заданной оси. |
ma.MaskedArray.max(self[, axis, out, …]) | Возвращает максимальное значение по заданной оси. |
ma.MaskedArray.min(self[, axis, out, …]) | Возвращает минимальное значение по заданной оси. |
ma.MaskedArray.ptp(self[, axis, out, …]) | Возвращает разность между максимальным и минимальным значениями по заданной оси (т.е. |
ma.diag(v[, k]) | Извлечь диагональ или создать массив диагоналей. |
ma.dot(a, b[, strict, out]) | Возвращает скалярное произведение двух массивов. |
ma.identity(n[, dtype]) | Возвращает единичный массив. |
ma.inner(a, b) | Внутреннее произведение двух массивов. |
ma.innerproduct(a, b) | Внутреннее произведение двух массивов. |
ma.outer(a, b) | Вычислить внешнее произведение двух векторов. |
ma.outerproduct(a, b) | Вычислить внешнее произведение двух векторов. |
ma.trace(self[, offset, axis1, axis2, …]) | Возвращает сумму по диагоналям массива. |
ma.transpose(a[, axes]) | Переставить измерения массива. |
ma.MaskedArray.trace([offset, axis1, axis2, …]) | Возвращает сумму по диагоналям массива. |
ma.MaskedArray.transpose(*axes) | Возвращает представление массива с переставленными осями. |
ma.allequal(a, b[, fill_value]) | Возвращает True, если все элементы a и b равны, используя fill_value как значение истинности, где один или оба замаскированы. |
ma.allclose(a, b[, masked_equal, rtol, atol]) | Возвращает True, если два массива равны по элементам в пределах заданной погрешности. |
ma.apply_along_axis(func1d, axis, arr, …) | Применить функцию к 1-мерным срезам вдоль заданной оси. |
ma.arange([start,] stop[, step,][, dtype]) | Возвращает равномерно распределённые значения в заданном интервале. |
ma.choose(indices, choices[, out, mode]) | Использует массив индексов для построения нового массива из набора вариантов. |
ma.ediff1d(arr[, to_end, to_begin]) | Вычисляет разности между последовательными элементами массива. |
ma.indices(dimensions[, dtype, sparse]) | Возвращает массив, представляющий индексы сетки. |
ma.where(condition[, x, y]) | Возвращает массив со значениями из x или y, в зависимости от условия. |
