Spec-Zone.ru › NumPy 1.19

Статистики

Статистики порядка

amin(a[, axis, out, keepdims, initial, where])

Возвращает минимум массива или минимум по оси.

amax(a[, axis, out, keepdims, initial, where])

Возвращает максимум массива или максимум по оси.

nanmin(a[, axis, out, keepdims])

Возвращает минимум массива или минимум по оси, игнорируя значения NaN.

nanmax(a[, axis, out, keepdims])

Возвращает максимум массива или максимум по оси, игнорируя значения NaN.

ptp(a[, axis, out, keepdims])

Диапазон значений (максимум - минимум) по оси.

percentile(a, q[, axis, out, …])

Вычисляет q-й процентиль данных по указанной оси.

nanpercentile(a, q[, axis, out, …])

Вычисляет q-й процентиль данных по указанной оси, игнорируя значения NaN.

quantile(a, q[, axis, out, overwrite_input, …])

Вычисляет q-й квантиль данных по указанной оси.

nanquantile(a, q[, axis, out, …])

Вычисляет q-й квантиль данных по указанной оси, игнорируя значения NaN.

Средние значения и дисперсии

median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims])

Вычисляет медиану по указанной оси.

average(a[, axis, weights, returned])

Вычисляет взвешенное среднее значение по указанной оси.

mean(a[, axis, dtype, out, keepdims])

Вычисляет среднее арифметическое значение по указанной оси.

std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])

Вычисляет стандартное отклонение по указанной оси.

var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])

Вычисляет дисперсию по указанной оси.

nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, …])

Вычисляет медиану по указанной оси, игнорируя значения NaN.

nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims])

Вычисляет среднее арифметическое значение по указанной оси, игнорируя значения NaN.

nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])

Вычисляет стандартное отклонение по указанной оси, игнорируя значения NaN.

nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])

Вычисляет дисперсию по указанной оси, игнорируя значения NaN.

Коррелирование

corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ddof])

Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона.

correlate(a, v[, mode])

Взаимная корреляция двух одномерных последовательностей.

cov(m[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, …])

Оценивает ковариационную матрицу, заданную данными и весами.

Гистограммы

histogram(a[, bins, range, normed, weights, …])

Вычисляет гистограмму набора данных.

histogram2d(x, y[, bins, range, normed, …])

Вычисляет двумерную гистограмму двух выборок данных.

histogramdd(sample[, bins, range, normed, …])

Вычисляет многомерную гистограмму некоторых данных.

bincount(x[, weights, minlength])

Подсчитывает количество появлений каждого значения в массиве целых неотрицательных чисел.

histogram_bin_edges(a[, bins, range, weights])

Функция для вычисления только границ бинов, используемых функцией histogram.

digitize(x, bins[, right])

Возвращает индексы бинов, к которым принадлежит каждое значение в входном массиве.

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/routines.statistics.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API