numpy.mod
- numpy.mod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'remainder'>
-
Возвращает остаток от деления по элементам.
Вычисляет остаток, дополняющий функцию
floor_divide. Она эквивалентна оператору модуля Python ``x1 % x2`` и имеет тот же знак, что и делительx2. Эквивалентная функция MATLABnp.remainder—mod.Предупреждение
Не следует путать с:
- Python 3.7’s
math.remainderи C’sremainder, которые вычисляют остаток IEEE, который является дополнением кround(x1 / x2). - Функцией MATLAB
remили оператором C%, который является дополнением кint(x1 / x2).
- Параметры
-
- x1array_like
-
Массив делимого.
- x2array_like
-
Массив делителя. Если
x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общей форме (которая станет формой результата). - outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
-
Расположение, в котором хранится результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не предоставлено или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную числу результатов.
- wherearray_like, необязательно
-
Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздаётся без инициализации по умолчаниюout=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
- Возвращает
-
- yndarray
-
Элементный остаток от деления
floor_divide(x1, x2). Это скаляр, если иx1, иx2являются скалярами.
См. также
floor_divide-
Эквивалент оператора Python
//. divmod-
Одновременное целое деление и остаток.
fmod-
Эквивалент функции MATLAB
rem. -
divide,floor
Примечания
Возвращает 0, когда
x2равно 0, и обаx1иx2являются (массивами) целых чисел.mod— псевдоним дляremainder.Примеры
>>> np.remainder([4, 7], [2, 3]) array([0, 1]) >>> np.remainder(np.arange(7), 5) array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1])
Оператор
%может использоваться как сокращение дляnp.remainderна ndarrays.>>> x1 = np.arange(7) >>> x1 % 5 array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1])
- Python 3.7’s
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.mod.html