19.1 Базовая векторизация
В качестве очень хорошего первого приближения цель векторизации состоит в том, чтобы писать код, который избегает циклов и использует операции над целыми массивами. В качестве простого примера рассмотрим
for i = 1:n
for j = 1:m
c(i,j) = a(i,j) + b(i,j);
endfor
endfor в сравнении с гораздо более простым вариантом
c = a + b;
Это не только проще написать, но и гораздо проще оптимизировать внутри системы. Octave делегирует эту операцию нижележащей реализации, которая, помимо прочих оптимизаций, может использовать специальные векторные аппаратные инструкции или даже выполнять сложение параллельно. В целом, если код векторизован, нижележащая реализация получает больше свободы в выборе предположений, которые можно использовать для ускорения выполнения.
Это особенно важно для циклов с «лёгкими» телами. Часто для приемлемой производительности достаточно векторизовать только самый внутренний цикл. Общее практическое правило гласит, что «порядок» векторизованного тела должен быть не меньше «порядка» охватывающего его цикла.
В качестве менее простого примера вместо
for i = 1:n-1 a(i) = b(i+1) - b(i); endfor
напишите
a = b(2:n) - b(1:n-1);
Здесь показан важный общий принцип: использование массивов для индексации вместо перебора переменной индекса в цикле. См. раздел Индексные выражения. Также активно используйте логическую индексацию. Если необходимо проверить условие, его также можно записать как логический индекс. Например, вместо
for i = 1:n
if (a(i) > 5)
a(i) -= 20
endif
endfor напишите
a(a>5) -= 20;
что позволяет воспользоваться тем, что a > 5 возвращает логический индекс.
По возможности используйте поэлементные векторные операторы, чтобы избежать циклов (такие операторы, как .* и .^). См. раздел Арифметические операторы.
Также используйте широковещательную передачу в этих поэлементных операторах, чтобы избежать циклов и ненужного выделения промежуточной памяти. См. раздел Широковещательная передача.
По возможности используйте встроенные функции и функции библиотек. Встроенные и компилируемые функции работают очень быстро. Даже если функция библиотеки написана в m-файле, велика вероятность, что она уже оптимизирована или будет оптимизирована в будущей версии.
Например, ещё лучше, чем
a = b(2:n) - b(1:n-1);
будет
a = diff (b);
Большинство функций Octave рассчитано на аргументы-векторы и массивы. Если вы обнаружили, что пишете цикл с очень простой операцией, вероятно, такая функция уже существует. В векторизованном коде часто встречаются следующие функции:
- Манипуляции с индексами
- find
- sub2ind
- ind2sub
- sort
- unique
- lookup
- ifelse / merge
- Повторение
- repmat
- repelems
- Векторизованная арифметика
- sum
- prod
- cumsum
- cumprod
- sumsq
- diff
- dot
- cummax
- cummin
- Форма многомерных массивов
- reshape
- resize
- permute
- squeeze
- deal
© 1996–2026 The Octave Project Developers
Permission is granted to make and distribute verbatim copies of this manual provided the copyright notice and this permission notice are preserved on all copies.
Permission is granted to copy and distribute modified versions of this manual under the conditions for verbatim copying, provided that the entire resulting derived work is distributed under the terms of a permission notice identical to this one.Permission is granted to copy and distribute translations of this manual into another language, under the above conditions for modified versions.
https://docs.octave.org/v9.4.0/Basic-Vectorization.html