pandas.Index

class pandas.Index

Неизменяемый массив ndarray, реализующий упорядоченное, срезовываемое множество. Базовый объект, хранящий метки осей для всех объектов pandas

Параметры:	данные : массив-подобный (одномерный) тип данных : тип данных NumPy (по умолчанию: object) копировать : bool Создать копию входного массива ndarray имя : объект Имя, которое должно быть сохранено в индексе tupleize_cols : bool (по умолчанию: True) Если True, попытаться создать MultiIndex, если возможно

Примечания

Объект Index может только содержать хешируемые объекты

Атрибуты

T	возвращает транспонирование, которое по определению равно self
asi8
base	возвращает базовый объект, если память данных, лежащих в основе,
data	возвращает указатель на данные, лежащие в основе
dtype
dtype_str
flags
has_duplicates
hasnans
inferred_type
is_all_dates
is_monotonic	псевдоним для is_monotonic_increasing (устарело)
is_monotonic_decreasing	возвращает, если индекс монотонно убывает (только равно или
is_monotonic_increasing	возвращает, если индекс монотонно возрастает (только равно или
is_unique
itemsize	возвращает размер типа данных элемента данных, лежащих в основе
name
names
nbytes	возвращает количество байтов в данных, лежащих в основе
ndim	возвращает количество измерений данных, лежащих в основе,
nlevels
shape	возвращает кортеж формы данных, лежащих в основе
size	возвращает количество элементов в данных, лежащих в основе
strides	возвращает шаги данных, лежащих в основе
values	возвращает данные, лежащие в основе, как массив ndarray

Методы

all(*args, **kwargs)	Возвращает True, если все элементы являются True
any(*args, **kwargs)	Возвращает True, если любой элемент является True
append(other)	Присоединяет коллекцию опций Index вместе
argmax([axis])	возвращает массив с индексом максимального аргумента
argmin([axis])	возвращает массив с индексом минимального аргумента
argsort(*args, **kwargs)	Возвращает индексы, которые отсортировали бы индекс и его данные.
asof(label)	Для отсортированного индекса возвращает самый последний метку, включая переданную метку.
asof_locs(where, mask)	where : массив временных меток
astype(dtype)
copy([name, deep, dtype])	Создаёт копию этого объекта.
delete(loc)	Создаёт новый Index с удалёнными позициями
diff(*args, **kwargs)
difference(other)	Возвращает новый Index, содержащий элементы из индекса, которые не содержатся в other.
drop(labels[, errors])	Создаёт новый Index с удалёнными метками
drop_duplicates(*args, **kwargs)	Возвращает Index с удалёнными дублирующими значениями
duplicated(*args, **kwargs)	Возвращает булевый массив np, обозначающий дублирующиеся значения
equals(other)	Определяет, содержат ли два объекта Index одни и те же элементы.
factorize([sort, na_sentinel])	Кодирует объект как перечислимый тип или категориальную переменную
fillna([value, downcast])	Заполняет значения NA/NaN указанным значением
format([name, formatter])	Отображает строковое представление Index
get_duplicates()
get_indexer(target[, method, limit, tolerance])	Вычисляет индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс.
get_indexer_for(target, **kwargs)	гарантированное возвращение индексатора даже при не уникальных значениях
get_indexer_non_unique(target)	возвращает индексатор, подходящий для извлечения из не уникального индекса
get_level_values(level)	Возвращает вектор значений меток для запрошенного уровня, равный длине
get_loc(key[, method, tolerance])	Получить целочисленную позицию для запрошенной метки
get_slice_bound(label, side, kind)	Вычисляет границу среза, соответствующую заданной метке.
get_value(series, key)	Быстрый поиск значения из одномерного массива ndarray.
get_values()	возвращает базовые данные в виде массива ndarray
groupby(to_groupby)	Группирует метки индекса по заданному массиву значений.
holds_integer()
identical(other)	Аналогично equals, но проверяет, что другие сравнимые атрибуты являются
insert(loc, item)	Создаёт новый Index, вставляя новый элемент в указанную позицию.
intersection(other)	Формирует пересечение двух объектов Index.
is_(other)	Более гибкая, быстрая проверка, как is, но которая работает через представления
is_boolean()
is_categorical()
is_floating()
is_integer()
is_lexsorted_for_tuple(tup)
is_mixed()
is_numeric()
is_object()
is_type_compatible(kind)
isin(values[, level])	Вычисляет булевый массив, указывающий, содержится ли каждое значение индекса в заданном наборе значений.
item()	возвращает первый элемент базовых данных как python
join(other[, how, level, return_indexers])	это внутренний непубличный метод
map(mapper)	Применяет функцию отображения к её значениям.
max()	Максимальное значение объекта
memory_usage([deep])	Использование памяти моими значениями
min()	Минимальное значение объекта
nunique([dropna])	Возвращает количество уникальных элементов в объекте.
order([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию Index
putmask(mask, value)	возвращает новый Index с установленными значениями с помощью маски

ravel([order])	вернуть массив NumPy с уплощенными значениями базовых данных
reindex(target[, method, level, limit, ...])	Создать индекс со значениями целевого объекта (перемещение/добавление/удаление значений по необходимости)
rename(name[, inplace])	Установить новые имена для индекса.
repeat(n, *args, **kwargs)	Повторить элементы индекса.
searchsorted(key[, side, sorter])	Найти индексы, куда нужно вставить элементы для сохранения порядка.
set_names(names[, level, inplace])	Установить новые имена для индекса.
set_value(arr, key, value)	Быстрый поиск значения в одномерном массиве NumPy.
shift([periods, freq])	Сдвинуть индекс, содержащий объекты datetime, на заданное число периодов и
slice_indexer([start, end, step, kind])	Для упорядоченного индекса вычислить индексатор среза для входных меток и
slice_locs([start, end, step, kind])	Вычислить позиции среза для входных меток.
sort(*args, **kwargs)
sort_values([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию индекса
sortlevel([level, ascending, sort_remaining])	Для внутренней совместимости с API индексов
str	псевдоним для StringMethods
summary([name])
sym_diff(*args, **kwargs)
symmetric_difference(other[, result_name])	Вычислить отсортированную симметрическую разность двух объектов Index.
take(indices[, axis, allow_fill, fill_value])	возвращает новый объект %(klass)s с выбранными по индексам значениями
to_datetime([dayfirst])	Для индекса, содержащего строки или объекты datetime.datetime, выполняется попытка
to_native_types([slicer])	нарезка и форматирование
to_series(**kwargs)	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса
tolist()	возвращает список значений индекса
transpose(*args, **kwargs)	возвращает транспонированное значение, которое по определению равно самому себе
union(other)	Создать объединение двух объектов Index и отсортировать его, если возможно.
unique()	Возвращает массив уникальных значений в объекте.
value_counts([normalize, sort, ascending, ...])	Возвращает объект со счётчиками уникальных значений.
view([cls])