Общие служебные функции

Работа с параметрами

`describe_option`(pat[, _print_desc])	Выводит описание одного или нескольких зарегистрированных параметров.
`reset_option`(pat)	Сбрасывает один или несколько параметров до их значения по умолчанию.
`get_option`(pat)	Возвращает значение указанного параметра.
`set_option`(pat, value)	Устанавливает значение указанного параметра.
`option_context`(*args)	Менеджер контекста для временного изменения параметров в контексте оператора `with`.

Функции тестирования

`testing.assert_frame_equal`(left, right[, …])	Проверяет, что DataFrame слева и справа равны.
`testing.assert_series_equal`(left, right[, …])	Проверяет, что Series слева и справа равны.
`testing.assert_index_equal`(left, right[, …])	Проверяет, что Index слева и справа равны.

Исключения и предупреждения

`errors.DtypeWarning`	Предупреждение, выводимое при чтении разных типов данных в столбце из файла.
`errors.EmptyDataError`	Исключение, выбрасываемое при встрече пустых данных или заголовка в `pd.read_csv` (обеими движками, C и Python).
`errors.OutOfBoundsDatetime`
`errors.ParserError`	Исключение, выбрасываемое при ошибке, возникшей в процессе `pd.read_csv`.
`errors.ParserWarning`	Предупреждение, выводимое при чтении файла, который не использует стандартный парсер «c».
`errors.PerformanceWarning`	Предупреждение, выводимое при возможных проблемах с производительностью.
`errors.UnsortedIndexError`	Ошибка, возникающая при попытке получить срез MultiIndex, если индекс не отсортирован лексикографически.
`errors.UnsupportedFunctionCall`	Исключение, возникающее при попытке вызвать функцию NumPy на объекте Pandas, если эта функция не поддерживается объектом, например,

`api.types.union_categoricals`(to_union[, …])	Объединяет список объектов Categorical-подобных, объединяя категории.
`api.types.infer_dtype`	Эффективно определяет тип переданного значения или списка значений.
`api.types.pandas_dtype`(dtype)	Преобразует вход в объект типа данных только Pandas или объект типа данных NumPy.

Проверка типов данных

`api.types.is_bool_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных булевым типом.
`api.types.is_categorical_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив или тип данных типом Categorical.
`api.types.is_complex_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных комплексным типом.
`api.types.is_datetime64_any_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом datetime64.
`api.types.is_datetime64_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив или тип данных типом datetime64.
`api.types.is_datetime64_ns_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом datetime64[ns].
`api.types.is_datetime64tz_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив или тип данных типом DatetimeTZDtype.
`api.types.is_extension_type`(arr)	Проверить, является ли массив экземпляром класса расширения pandas.
`api.types.is_extension_array_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли объект типом массива расширения pandas.
`api.types.is_float_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом float.
`api.types.is_int64_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом int64.
`api.types.is_integer_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных целым типом.
`api.types.is_interval_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив или тип данных типом Interval.
`api.types.is_numeric_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных числовым типом.
`api.types.is_object_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив или тип данных типом object.
`api.types.is_period_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив или тип данных типом Period.
`api.types.is_signed_integer_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом целого числа со знаком.
`api.types.is_string_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных строковым типом.
`api.types.is_timedelta64_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив или тип данных типом timedelta64.
`api.types.is_timedelta64_ns_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом timedelta64[ns].
`api.types.is_unsigned_integer_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом беззнакового целого числа.
`api.types.is_sparse`(arr)	Проверить, является ли массив одномерным разреженным массивом pandas.

Проверка итерируемых объектов

`api.types.is_dict_like`(obj)	Проверить, является ли объект подобным словарю.
`api.types.is_file_like`(obj)	Проверить, является ли объект объектом типа "подобный файлу".
`api.types.is_list_like`(obj[, allow_sets])	Проверить, является ли объект подобным списку.
`api.types.is_named_tuple`(obj)	Проверить, является ли объект именованной кортежем.
`api.types.is_iterator`(obj)	Проверить, является ли объект итератором.

Проверка скалярных значений

`api.types.is_bool`
`api.types.is_categorical`(arr)	Проверить, является ли массив экземпляром Categorical.
`api.types.is_complex`
`api.types.is_datetimetz`(arr)	(УСТАРЕВШЕ) Проверить, является ли массив массивом datetime с временной зоной в его типе данных.
`api.types.is_float`
`api.types.is_hashable`(obj)	Возвращает True, если hash(obj) будет успешным, и False в противном случае.
`api.types.is_integer`
`api.types.is_interval`
`api.types.is_number`(obj)	Проверить, является ли объект числом.
`api.types.is_period`(arr)	(УСТАРЕВШЕ) Проверить, является ли массив периодическим индексом.
`api.types.is_re`(obj)	Проверить, является ли объект экземпляром шаблона регулярного выражения.
`api.types.is_re_compilable`(obj)	Проверить, можно ли скомпилировать объект в экземпляр шаблона регулярного выражения.
`api.types.is_scalar`	Возвращает True, если заданное значение является скалярным.

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/general_utility_functions.html