Модуль: tf.compat.v1.quantization

Публичный API для пространства имен tf._api.v2.quantization

Модули

experimental модуль: Публичный API для пространства имен tf._api.v2.quantization.experimental

Функции

dequantize(...): Деквантовать тензор 'input' в тензор типа float или bfloat16.

fake_quant_with_min_max_args(...): Псевдоквантовать тензор 'inputs' типа float в тензор 'outputs' той же формы и типа.

fake_quant_with_min_max_args_gradient(...): Вычислить градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.

fake_quant_with_min_max_vars(...): Псевдоквантовать тензор 'inputs' типа float с помощью глобальных скалярных значений float

fake_quant_with_min_max_vars_gradient(...): Вычислить градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(...): Псевдоквантовать тензор 'inputs' типа float с помощью значений float для каждого канала

fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient(...): Вычислить градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

quantize(...): Квантовать тензор 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.

quantize_and_dequantize(...): Квантовать, а затем деквантовать тензор. (устарело)

quantize_and_dequantize_v2(...): Квантовать, а затем деквантовать тензор.

quantized_concat(...): Объединить квантованные тензоры вдоль одного измерения.