Модуль: tf.compat.v1.quantization
Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.quantization
Модули
experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.quantization.experimental
Функции
dequantize(...): Деквантизует тензор 'input' в тензор с плавающей точкой или bfloat16.
fake_quant_with_min_max_args(...): Модельное квантование тензора 'inputs' типа float в тензор 'outputs' той же формы и типа.
fake_quant_with_min_max_args_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.
fake_quant_with_min_max_vars(...): Модельное квантование тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей точкой
fake_quant_with_min_max_vars_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars.
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(...): Модельное квантование тензора 'inputs' типа float с помощью значений с плавающей точкой для каждого канала.
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
quantize(...): Квантует тензор 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.
quantize_and_dequantize(...): Квантует, а затем деквантует тензор. (устарело)
quantize_and_dequantize_v2(...): Квантует, а затем деквантует тензор.
quantized_concat(...): Объединяет квантованные тензоры вдоль одного измерения.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/quantization